a:

Der er ingen nem måde at foretage økonomiske prognoser på. Alle prognoser indebærer den teknisk umulige handling for at forudsige fremtiden. Ikke desto mindre er prognoser afgørende for egenkapitalvurdering og intern budgettering. De bedste økonomiske prognoser er uddannede kvantitative gæt baseret på en meget nuanceret forståelse for en virksomhed, de eksterne faktorer, som påvirker forretningsmæssige resultater og prognoser, der typisk fører til succesfulde estimater. Forudsat en analytiker har intim viden om et firma, dets risici og katalysatorer, kan flere enkle teknikker anvendes ved hjælp af Microsoft Excel.

Aktieanalytikere replikerer ofte regnskabsoplysninger over tid i et Excel-regneark for at oprette en model. Hver kolonne kan repræsentere en særskilt periode, og hver række en anden post på balancen. Dette format giver analytikere mulighed for at observere tendenser over tid, og andre vigtige præstationsmålinger kan let medtages for at påvirke modellen. En sådan finansiel model letter grundlæggende analyse og gør det nemt at vurdere væksten, margenerne, det frie cash flow, driftskapitalforvaltningen og ændringer i balanceposter. Forskellige poster kan repræsenteres grafisk, og alle regnskaber kan strømme sammen i en arbejdsmodel.

Excel kan også bruges til strengt kvantitativ prognose, når dataene er relevante. En prognosefunktion ekstrapolerer fremtidige værdier langs en bedst egnet linje fra univariate ordinary least squares regression. Dette tager i bund og grund trenden fra en to-variabel scatterplot og udvider den. Excel har også en eksponentiel udjævningsfunktion i Data Analysis-knappen på fanen Data. Eksponentiel udglatning eliminerer uregelmæssigheder i tidsseriedata for at skabe retfærdighed over en overordnet tendens. Denne tendens er simpelthen projiceret i fremtidige perioder.