Finansdataanalytikere undersøger selskabsregnskaber, markedsdata, økonomiske trends og andre metrics for at projektere værdien af ​​virksomheder. De bruger disse oplysninger til at rådgive private equity firmaer, hedgefonde og andre buy-side virksomheder på investeringsstrategi. Finansdataanalytikere arbejder også for investeringsbanker og mæglervirksomheder, hvor de hjælper med at bestemme værdien af ​​værdipapirer. Andre beskæftigelsesmuligheder for finansielle dataanalytikere omfatter forsikringsselskaber, offentlige enheder og enhver organisation, der stoler på store data til at træffe forretningsbeslutninger.

At blive ansat som finansanalytiker kræver en stærk baggrund i matematik og evnen til at arbejde under tung stress; millioner af dollars kører ofte på analytikernes resultater. Når du lander et interview, forvent dine færdigheder og erfaring at blive undersøgt i detaljer. Bekendtgør dig med de slags spørgsmål, du sandsynligvis vil blive spurgt, og forberede vindende svar.

Matematik Baggrund

De øverste matematiske sind i verden fungerer som økonomiske dataanalytikere. For din bedste chance for at blive ansat, skal du projicere dig selv som medlem af denne klub. Virksomheder vil gerne se, at du har studeret en masse matematik på højt niveau i skolen, og det er endnu bedre, hvis du har anvendt det, du har lært med succes i din økonomikarriere.

Af den grund er de mest almindelige universitetsstuderende for finansielle dataanalytikere matematik og statistik. At have en avanceret grad i matematik eller økonomi vil sandsynligvis hæve dit CV til toppen af ​​stakken. Hvis din erhvervserfaring er begrænset, fremhæv de matematikkurser du tog i skole og nævn dine stærke præstationer i dem. For enhver tidligere stilling, hvor du brugte matematik på højt niveau, skal du snakke med intervieweren om, hvad du gjorde på daglig basis.

Arbejdsetik og karrierevej

Finansdataanalytikere har en tendens til at arbejde lange timer, og hyppige rejser er ofte nødvendige. Nogle gange bliver nye hyrelser skakchokt på grund af den nødvendige mængde arbejde. Virksomheder ønsker at undgå denne type situation. Præsentér dig selv som en kandidat, der er klar og villig til at arbejde så længe og hårdt som nødvendigt for at få arbejdet gjort ved at fremhæve tunge kursusbelastninger du tog i skole, krævende job, du tidligere har haft eller det faktum at du arbejdede fuld- tid samtidig med at gå på college.

Virksomheder foretrækker også kandidater, der har potentiale til at vokse hos virksomheden. Din interviewer kan sonde din ønskede karrierevej eller spørge, hvor du i sidste ende vil ende. Undersøg virksomheden dybt inden dit interview, så du er parat til at tilbyde et svar, der stemmer overens med virksomhedens mission. Ved interview med nye kandidater søger firmaet ikke kun indledende analytikere; den er på udkig efter sin næste generation af ledere.

Real-World Scenario

Den finansielle dataanalyses stilling er et højtryksjob. Der er en god chance for, at din interviewer vil se, hvordan du reagerer på det pres, du sandsynligvis vil møde efter at blive ansat. For eksempel kan han give dig en lang liste over data på et firma, fortælle hvor længe du skal analysere det og indstille en timer; Når det går ud, beder han dig om at levere dine resultater.

Nøglen er at forblive rolig og formulere en plan, før du dyker ind i dataene. Identificer specifikt, hvad du forsøger at bestemme, og find ud af, hvilke datapunkter der kan give dig de svar, du har brug for. Gå igennem databasen til stykke, organiser dine resultater og brug dem til at drage dine konklusioner. Før dit interview udøve denne proces med et par tilfældige store offentlige virksomheder, da deres årsregnskaber tendens til at være let tilgængelige online.