Dataanalytikere indsamler data og undersøger det for at finde frem til tendenser og opsamle oplysninger, der kan bruges til at træffe forretningsbeslutninger. I informationsalderen er virksomhederne afhængige af store data mere end nogensinde for at træffe beslutninger, som hvilke kunder der skal målrette sig mod, hvilke produkter og tjenester der skal fokuseres på, hvilke reklamemetoder der skal bruges, hvor mange mennesker der skal ansættes og for hvilke stillinger og nye markeder til udvidelse. I næsten enhver forretningsbeslutning er der data til rådighed for at styre virksomheden i den rigtige retning. Dataanalytikerens rolle er at anskaffe disse data og drage konklusioner, som virksomheden kan bruge til at træffe beslutninger.

Dataanalytikere er efterspurgt bogstaveligt overalt. Dette er ikke en industrispecifik rolle. Ethvert firma, der er vidende nok til at forstå vigtigheden af ​​at analysere data, har et behov for dygtige dataanalytikere. Mens datanalytikere kommanderer over gennemsnittet, er investeringsafkastet (ROI) for virksomheder, der ansætter dem, endnu mere imponerende. Træningerne spottet og oplysninger opsamlet af dataanalytikere gør ofte deres arbejdsgivere millioner af dollars om året.

Studerende og unge fagfolk, der er kvantitativt tilbøjelige, logikdrevne, computerbaserede og gode kommunikatorer, og som ønsker at lave en over gennemsnitsindkomst, mens de arbejder i rimelige timer, bør undersøge dataanalyse som et karrieremuligheder. Industrianalytikere har nævnt det som et af de hotteste karrieremuligheder for 2010'erne, med fremskrivninger, der tyder på, at efterspørgslen efter dataanalytikere skal øges hurtigt, da flere virksomheder kommer om bord med vigtigheden af ​​at udnytte store data.

Gennemførelse af undersøgelser

Måske er den vigtigste jobfunktion for en dataanalytiker opnået så mange relevante data som muligt for at undersøge et bestemt behovsområde for virksomheden. Nogle gange er disse data tilgængelige online, gennem folketælling eller statsstatistikker, eller via brancherapporter udgivet af tredjeparter. Andre gange skal dataanalytikeren som led i sit arbejde selv oprette data ved at gennemføre undersøgelser.

Overvej f.eks. En opstartsoperation, der tester et nyt alternativ til kabel-tv, der streamer specifikke kanaler gennem en brugers højhastighedstjeneste. En almindelig klage over kabel er, at kunderne bliver tvunget ind i disse store pakker med hundredvis af kanaler, hvoraf de fleste aldrig ser. Det er ensbetydende med at betale for et syv-retters måltid og kun spise to af kurserne. Starten er sikker på at det kan overbevise folk om at skifte til en a la carte-service; Efterspørgslen efter en har trods alt været iøjnefaldende i årevis. Der er imidlertid mange oplysninger, som den ikke ved, som f.eks. Hvilke kanaler der er mest efterspurgte, hvor meget kunderne betaler per kanal, hvor mange kanaler i gennemsnit en abonnent vil bestille og så videre.

Meget af disse oplysninger er ikke tilgængelige i færdigpakkede diagrammer og grafer. Dataanalytikeren skal foretage undersøgelser af potentielle kunder for at få de data, han har brug for. Når denne proces er færdig, kan han flytte til næste trin for at analysere dataene og trække konklusioner.

Analyse af data og tegninger

Alle data i verden gør et firma ikke godt uden folk på medarbejdere, som kan analysere finesserne af disse data og trække nøjagtige konklusioner, der fører til lønsomme forretningsbeslutninger. Dette er en anden vigtig rolle som en dataanalytiker. En dygtig dataanalytiker kan tage en strøm af data og identificere de relevante tendenser indenfor.

Dataanalytiker bruger ofte computer software til at hjælpe ham gennem denne proces, som Microsoft Excel, SharePoint og MySQL. Efter at have identificeret tendenser, kan dataanalytikeren organisere de relevante data i diagrammer og grafer, der understøtter de konklusioner, han har tegnet. Igen understøtter computere ofte denne proces og understreger vigtigheden for, at en dataanalytiker skal have computer-færdigheder på højt niveau.

At lave præsentationer

Det tekniske aspekt ved en dataanalysators job er at indhente data, undersøge det, se trends og udtrække informationer og derefter drage konklusioner fra hans resultater. På dette tidspunkt kommer den endelige projektfase: præsentere disse resultater og konklusioner til beslutningstagere. Gode ​​kommunikations- og præsentationsfærdigheder er afgørende for at udføre denne del af jobbet på et højt niveau. Ledere og beslutningstagere er ofte ikke matematiske whizzes eller computergenier, så meget teknisk information skal ofte oversættes til lægmandens termer.

Færdigheder

Den ideelle dataanalytiker har stærke færdigheder inden for matematik, logik og mønstergenkendelse. Han er meget organiseret og kan tage store mængder data uden at blive overvældet. Fordi computersoftware hjælper meget af analyseprocessen, bør en dataanalytiker være mere end computer literat; han har brug for et kendskab til programmer som Microsoft Excel og MySQL.

Dataanalytikere har også brug for gode kommunikations- og præsentationsfærdigheder. Beslutningstagere bruger dataanalytikernes resultater til at træffe vigtige beslutninger. For at gøre det nøjagtigt skal de imidlertid forstå konsekvenserne af resultaterne. Dataanalytikere er ansvarlige for at give disse oplysninger på en klar måde, som beslutningstagerne kan forstå.

De fleste dataanalytikere har mindst en bachelorgrad, hvor de foretrukne universitetsstuderende er matematik, statistik, økonomi og datalogi. En kandidatgrad gør enhver kandidat mere konkurrencedygtig på arbejdsmarkedet, men det er ikke nødvendigt at få en til at blive dataanalytiker. For denne position foretrækker virksomhederne velprøvet egnethed i feltspecifikke områder over uddannelsesmæssige legitimationsoplysninger.

Gennemsnitlig lønning

Den gennemsnitlige årlige løn for en dataanalytiker er $ 54, 070, fra 2013. Medianområdet, der betyder 25 til 75. percentilen, er ca. 45.000 til 66.000. Det faktum, at sådanne en række virksomheder i en række brancher beskæftiger dataanalytikere med til det brede lønprogram.Virksomhedens størrelse, industrien, den geografiske placering, kandidatens uddannelse, hans erfaring og andre faktorer kombinerer for at bestemme en dataanalyses første års løn.

Det amerikanske bureau for arbejdsstatistik (BLS) klumper dataanalytikere under overskriften markedsundersøgelsesanalytikere, et område, hvor organisationen eksploderer eksplosiv vækst indtil mindst 2022. BLS projekterer feltet for at vokse med en tredjedel for periode begynder i 2012 og slutter i 2022 og tilføjer 131, 500 job i løbet af denne tid.