a:

I standardstatistik er standardfejl standardafvigelsen for stikprøve statistisk måling, sædvanligvis prøveværdien. Standardfejlen måler, hvor præcist prøven repræsenterer den faktiske population, hvorfra prøven blev tegnet. For at beregne standardfejl for gennemsnittet i en prøve skal brugeren køre en kommando i en linje i Matlab "stderror = std (data) / sqrt (længde (data))", hvor "data" repræsenterer en matrix med prøve værdier, "std" er Matlab-funktionen, der beregner standardafvigelsen for prøven, "sqrt" er Matlab-funktionen, der beregner kvadratroten af ​​et ikke-negativt tal og "længden" er Matlab-funktionen, der beregner det samlede antal observationer i prøven.

Standardfejlen er mest almindeligt beregnet for prøveværdien. Da der kunne være forskellige prøver trukket fra befolkningen, findes der en fordeling af samplede midler. Standardfejlen måler standardafvigelsen for alle prøveemner trukket fra befolkningen. Ligningen for standardfejlen af ​​middelværdien er prøvenstandardafvigelsen divideret med kvadratroden af ​​prøvestørrelsen.

Overvej en stikprøve af årlige husstandsindkomster trukket fra den generelle befolkning i USA. Prøven indeholder fem observationer og består af værdier $ 10.000, $ 100.000, $ 50.000, $ 45.000 og $ 35.000. Først skal brugeren oprette en matrix kaldet "data", der indeholder disse observationer i MATLAB. Derefter kan brugeren beregne standardfejl for middelværdien med kommandoen "stderror = std (data) / sqrt (længde)". Resultatet af denne kommando siger, at gennemsnittet af denne prøve, som er $ 48.000, har en standardfejl på $ 13, 161.