Hvad er nogle af de mere almindelige typer regressioner, som investorerne kan bruge?

How to solve equations of the form ax = b | Linear equations | Algebra I | Khan Academy (September 2024)

How to solve equations of the form ax = b | Linear equations | Algebra I | Khan Academy (September 2024)
Hvad er nogle af de mere almindelige typer regressioner, som investorerne kan bruge?

Indholdsfortegnelse:

Anonim
a:

De mest almindelige typer af regression, som en investor kan bruge, er lineære regressioner og multiple lineære regressioner. Regressioner er statistiske teknikker til at identificere relationer mellem variabler. De variabler, som de fleste investorer beskæftiger sig med, er aktivpriserne.

Linear Regressions

En lineær regression identificerer forholdet mellem en uafhængig variabel og en afhængig variabel. Investorer kan måske identificere forholdet mellem to aktiver. For eksempel vil investor måske finde forholdet mellem prisændringer i en enkelt aktie og prisændringer i et større aktieindeks. I dette tilfælde er markedsindekset den uafhængige variabel, og den individuelle aktiekurs er den afhængige variabel. Regressionsanalysen formulerer hypotesen om, at bevægelsen i en variabel, den uafhængige bestand, afhænger af bevægelsen i aktieindekset.

Regressionsanalysen identificerer en lineær regressionslinje mellem variablerne ved anvendelse af den bedste fit least squares metode. En lineær regressionsanalyse viser en linje trukket mellem observationerne. Fejlperioden fra beregningen viser, hvor langt væk observationerne er fra linjen for den lineære regression.

Flere lineære regressioner

Flere lineære regressioner modellerer det lineære forhold mellem flere forklarende variabler og en responsvariabel. Forholdet er modelleret ved hjælp af en lige linje, der tilnærmelsesvis passer bedst til observationerne af dataene. Investorer ønsker måske at modellere prisen på et aktiv som en svarvariabel baseret på andre grundlæggende eller kvantitative datapunkter. Dette giver mulighed for mere kompleks modellering versus enkelt lineære regressioner. For eksempel kan en investor, der forsøger at forudsige prisen på en oliebeholdning, overveje de gældende rentesatser, indeksrenter og prisen på råolie futures i modellen.