Kan korrelationskoefficienten anvendes til at måle afhængighed?

Korrelation i statistik og sociologi. (November 2024)

Korrelation i statistik og sociologi. (November 2024)
Kan korrelationskoefficienten anvendes til at måle afhængighed?
Anonim
a:

Korrelationskoefficienten kan bruges til at måle den lineære afhængighed mellem to tilfældige variabler. Den mest almindelige korrelationskoefficient, der er genereret af Pearson-produkt-momentkorrelationen, kan bruges til at måle det lineære forhold mellem to variabler. I et ikke-lineært forhold kan denne korrelationskoefficient dog ikke altid være et passende mål for afhængighed.

Forskellene mellem korrelation og afhængighed kan illustreres af begreberne korrelation og årsagssammenhæng. Korrelationskoefficienten angiver ikke tilstedeværelsen af ​​et årsagsforhold mellem to variabler. For eksempel er der ingen bevist kausal sammenhæng mellem lykke og fysisk styrke. Mens en analyse af data kan indikere en positiv sammenhæng mellem de to variabler, betyder det ikke, at lykke forårsager en stigning i fysisk styrke eller dens omvendte - at en stigning i fysisk styrke forårsager lykke - er sandt. Følgelig kan afhængigheden af ​​en variabel på den anden ikke fastslås direkte fra korrelationskoefficienten på grund af virkningen af ​​fremmede tilfældige variabler, der påvirker statistisk afhængighed. Forholdet mellem antallet af sejlere på et skib og dets gennemsnitlige hastighed indikerer for eksempel ikke årsagssammenhæng på grund af tilstedeværelsen af ​​flere andre faktorer, såsom vejrforholdene, gasreguleringsindstillingerne og dens nyttelast. Den finansielle sektor anvender også principperne om årsagssammenhæng og korrelation i forhold til forholdet mellem indtjening pr. Aktie (EPS) og andre finansielle målinger.

Der findes flere typer korrelationskoefficienter, der anvendes til at bestemme forholdet mellem forskellige datatyper, herunder Spearman rangordenskorrelationen, Biserial korrelation og Phi korrelation. Pearson-koefficienten for korrelation er betegnet med bogstavet "r" og kan bruges til at fortolke styrken eller svagheden af ​​et forhold mellem to variabler mellem værdierne +1 og -1. Når den er kvadreret, er den resulterende værdi kendt som bestemmelseskoefficienten, der udtrykker variationen af ​​et sådant forhold.