Mens udtrykket "store data" har eksisteret i et stykke tid, bliver det for sent i stigende grad forbundet med uddannelse, og især uddannelsesteknologi. Dagens tavle og overhead projektorer er kommet og gået og erstattes nu af iPads og smartboards. Samtidig begynder Cloud, mobilteknologi og lige apps at forme fremtiden for moderne uddannelse.

De chartre fremtiden for uddannelsesinitiativer indser, at data har ændret ikke kun den måde, hvorpå folk handler, men også den måde, de tænker på. Derfor, som verden omkring os bliver mere data-drevet, påvirker store data alt fra læreransvarlighed til læringsrum.

Anvendes i forbindelse med massive mængder data indsamlet af en organisation, er store data blevet en foretrukken metode for virksomhederne til at afdække de seneste tendenser i forbrugeradfærd og derefter udnytte disse oplysninger til at ændre tjenester og produkter, så de er mere tiltrækkende for forbrugere. Nu går applikationerne ud over forbrugeranalysen, og ifølge uddannelsesekspert Dr. Jason Ohler er store data en af ​​de bedste teknologiske tendenser, der vil transformere uddannelse i fremtiden, samt udbygge investeringsmuligheder. (For nogle indblik i de investeringsmuligheder, der skabes af store data, se artiklen: Den store afspilning i store data .)

Anvendelse af store data til uddannelse

Som nævnt indsamler og analyserer store data data på uddannelsesområdet, selv om sådanne teknikker tidligere var blevet brugt til at forstå forbrugerne. Uddannelsesinstitutioner indsamler nu data om studerende på tværs af nationen, herunder evner og testresultater, for at forbedre undervisningsstrategier og lære, hvordan man bedre kan engagere eleverne. (For at læse om hvilken rolle uddannelse spiller inden for en økonomi, se artiklen: Hvordan uddannelse og uddannelse påvirker økonomien. )

I det, der er blevet kendt som det data-drevne klasseværelse, er processen med at indsamle og analysere elevernes arbejde på en digital måde blevet en integreret komponent i, hvordan skolesystemerne både sporer og rapporterer elevers præstationer . Dette sker ikke bare på distriktsniveau, men også på en stat, og endda føderalt niveau. Faktisk udgør digital dataindsamling og analyse en central komponent i standardiseret testning.

På et klasseværelset har data og digitale læseplaner endda haft en effekt på den måde, som lærere instruerer og eleverne lærer. For eksempel har data gjort en forskel i den måde lærerne vurderer elevernes arbejde på og tildeler scoringer. MasteryConnect tilbyder f.eks. En række forskellige funktioner, herunder en app for boblearkbedømmelser, der giver lærere mulighed for at give vurderinger, der blev oprettet på en mobilenhed eller tablet.Derudover kan lærere automatisk eksportere score og spore fremskridt, en funktion, der kan være til gavn for at spore elevers fremskridt i henhold til specifikt udformede parametre, såsom statsstandarder og endda Common Core.

Indførelsen af ​​store data i klasseværelset har også banet vejen for læring, der er mere personlig og adaptiv. Et stigende antal virksomheder med speciale i uddannelsesteknologi, som Knewton, skaber nu digitale kurser, der er afhængige af store data og forudsigende analyser for at udvide, hvad eleverne lærer og hvordan de lærer det. Knewton, der faktureres som en adaptiv læringsinfrastruktur, hjælper for eksempel lærere til at identificere, hvad en studerende ikke behersker og målretter lektionsplanmoduler for at hjælpe eleverne med at beherske disse områder.

Indsamlingen og analysen af ​​sådanne data kunne snart blive stor forretning. Sammenslutningen af ​​lærere rapporterer, at ConnectEDU, et teknologibedrift, allerede er i færd med at etablere en digital undervisnings- og læringsplatform for at spore fremskridtene for elever i flere skoler. Indsigt fra de data, der er indsamlet på platformen, kan derefter bruges til at hjælpe lærerne med at tilpasse deres ressourcer og undervisningsmetoder med det endelige mål at øge deltagernes engagement.

I henhold til Campus Technology har McGraw-Hill, som er førende inden for tekstbogsforlag, lanceret et adaptivt læringssystem, der ville spore elevernes spørgeskemaer. Systemet vil derefter præsentere passende læringsressourcer baseret på de spørgsmål, de studerende ikke kan svare på.

Lokale skoledistrikter har været hurtige til at afhente mulighederne i store data. Brookings Institution rapporterer, at det lokale skoledistrikt i Beaverton, Oregon, anvender et datalagringssystem sammen med et elevinformationssystem for at se en bred del af studentinformation i realtid, herunder elevernes disciplinære profiler, demografi og deres undskyldte og unexcused fravær. Skoledistriktet kan endda bruge det specialiserede informationssystem til at bore metrics ned til det individuelle niveau for at designe tilpassede interventioner.

Selv USA's regering har hoppet på den store data bandwagon og anvendt den til uddannelsessektoren. Det nationale instrumentbræt, der anvendes af Det Forenede Statens Undervisningsministerium, udarbejder information fra offentlige skolesystemer over hele landet med det formål at måle om landet vil opfylde sine 2020-mål. Indikatorerne målt ved instrumentbrættet omfatter procentdelen af ​​personer inden for en bestemt aldersgruppe, der har afsluttet en associeret grad eller højere, antallet af 3 og 4-årige, der er indskrevet i førskole, antallet af 18-24 år -oldater indskrevet i gymnasier og universiteter, og læsning og matematik færdighed for 4 ^th gradere.

Den mængde data, der nu genereres af skolerne, er steget så meget, at mange offentlige skolesystemer kæmper under sin vægt. I 2012 blev en innovativ løsning til at hjælpe skolesystemer oversvømmet af data udtænkt.InBloom, et edb-system til opbevaring af uddannelsesdata, blev støttet af en investering på 100 millioner dollars fra Gates og Carnegie-fundamenterne. Bill & Melinda Gates Foundation er for tiden blandt de mest aktive investorer inden for uddannelsesteknologi. Mens inBloom i sidste ende bukkede over for bekymringer over studerendes privatliv, understregede den korte levetid det voksende behov for skoledistrikter til at håndtere de enorme mængder data, der blev genereret i uddannelsessektoren. (For at læse mere om filantropiske organisationer som Bill & Melinda Gates Foundation, se artiklen: De fem rigeste private fonde .)

The Bottom Line

Da flere virksomheder inden for uddannelsesteknologien begynder at fokusere deres energier på anvendelsen af ​​store data til uddannelse, bliver ægteskabet mellem uddannelse og store data mere overhængende. Store data, ligesom det har ændret måden, hvorpå virksomheder nærmer sig relevante forretningsmæssige problemer, er klar til at omdanne uddannelse og teknologien bagved den. Udbydere af datastyringstjenester og teknologier rettet mod uddannelsessektoren vil have enorme muligheder fremadrettet. For nylig meddelte MyOnlineSchool, at den havde modtaget en ny runde frøfinansiering på 678.000 $ fra en ny gruppe investorer. Finansieringen vil blive brugt til at fremskynde produktionen af ​​firmaets hobby- og erhvervsuddannelser samt forbedre designen af ​​virksomhedens lydhør virtuelle klasseværelser, ifølge NewsFactor. MyOnlineSchool vil helt sikkert ikke være den sidste blanding af teknologi og uddannelse for at tiltrække investorer, da data, teknologi og uddannelse fortsætter med at fusionere.