Det enkle svar på dette spørgsmål er bestemt ikke. Denne form for analyse kan anvendes i flere situationer end du måske tror. Når en person bruger tidligere data til at forudsige resultatet af en fremtidig begivenhed, bruger han eller hun teknisk analyse.
For eksempel kan en meteorolog bruge teknisk analyse ved at tage alle temperaturer for Jan 10 i løbet af de sidste 25 år og bruge gennemsnittet til at forudsige, hvad temperaturen vil være som denne kommende jan 10. Dette er nok ikke den bedste måde at forudsige temperaturen, men det kan bidrage til at bekræfte forudsigelser foretaget af andre modeller. Tekniske indikatorer, tendenser og glidende gennemsnit kan bruges til at analysere retningen af obligationer, fonde, indekser, rentesatser, valutakurser, ledige krav, boligstart og vejret. De kan endda bruges til at forudsige priserne på futures som olie, propan, guld, majs, sojabønner osv. Brugen af teknisk analyse er ikke begrænset til det, vi har nævnt her, men det skal give dig en god ide om mange ting, som det kan anvendes på.
(For mere om dette emne, se vores Tekniske analyse selvstudium.)
Er det bedre at bruge grundlæggende analyser, teknisk analyse eller kvantitativ analyse til vurdering af langsigtede investeringsbeslutninger på aktiemarkedet?
Forstå forskellen mellem grundlæggende, teknisk og kvantitativ analyse, og hvordan hver måling hjælper investorer med at evaluere langsigtede investeringer.
Hvordan kan jeg slå sammen teknisk analyse og grundlæggende analyse med kvantitativ analyse for at skabe afkast i min aktieportefølje?
Lær om, hvordan grundlæggende analyseforhold kan kombineres med kvantitative stock screening metoder og hvordan tekniske indikatorer bruges i algoritmer.
Hvilke metrics kan bruges til at analysere et teleselskab, hvis de har en meget lav indtjening?
Lær hvilke egenkapital- og virksomhedsværdimetre, der er nyttige, når du analyserer et teleselskab, der har meget lav eller negativ indtjening.