a:

Flydende gennemsnit er gennemsigtige i den tekniske aktiemarkedsanalyse, fordi de er i stand til at glatte prisdata, danne trendlinjer og skabe et let fortolket visuelt hjælpemiddel. Udviklet som et statistisk værktøj til brug sammen med datasæt, der dækker en bestemt tidsperiode, har glidende gennemsnit vist sig velegnet til prisdiagrammer og andre indikatorer.

Simple glidende gennemsnit (SMA'er) beregnes ved summen af ​​datapunkter i et tidsinterval divideret med antallet af tidsperioder deri. For eksempel tager et standard 10-dages glidende gennemsnit på et stearinlys prisdiagram værdien af ​​hver slutkurs, tilføjer dem sammen, divider derefter den resulterende tal med 10. Længden af ​​intervallet og de valgte datapunkter overlades til den enkelte erhvervsdrivende , hvilket gør glidende gennemsnit meget fleksible.

Det eksponentielle glidende gennemsnit (EMA) bruger de samme principper som SMA, bortset fra at det gælder mere vægt på de nyeste prisstænger. Ved at fremhæve de seneste handlinger reducerer EMA'er forsinkelse i tidsdataene og forhindrer forvrængninger fra oplysninger, som måske ikke længere er relevante.

Nogle gange kan bevægelige gennemsnit være med til at identificere områder af støtte og modstand. Under disse omstændigheder skal du bruge enkle snarere end eksponentielle eller vægtede glidende gennemsnit.

Enkelheden ved at flytte gennemsnitlig anvendelse og fortolkning gør det muligt at plotte flere forskellige glidende gennemsnitslinjer samtidigt, en fordel, som mange andre tekniske indikatorer mangler. Forholdet mellem kortere og længere glidende gennemsnitlige trendlinier er genstand for meget undersøgelse, og handlende ser på krydsninger for muligheder for at købe, sælge eller korte. Ligesom ethvert glidende gennemsnitssignal skal krydsninger bekræftes med en anden indikator.