a:

En negativ korrelationskoefficient betyder, at for en hvilken som helst to variabler X og Y er en stigning i X forbundet med et fald i Y. En negativ korrelation demonstrerer en forbindelse mellem to variable i samme måde en positiv korrelationskoefficient gør, og de relative styrker er de samme. Med andre ord viser en korrelationskoefficient på 0. 85 samme styrke som en korrelationskoefficient på -0. 85.

Korrelationskoefficienter er altid værdier mellem -1 og 1, hvor -1 viser en perfekt, lineær negativ korrelation og 1 viser en perfekt, lineær positiv korrelation. En korrelationskoefficient på nul, eller meget tæt på nul, viser intet meningsfuldt forhold mellem variabler. I virkeligheden ses disse tal sjældent, da der er meget få perfekt lineære relationer. I stedet bruges tal, der nærmer sig disse værdier, til at demonstrere styrken af ​​et forhold; for eksempel 0,92 eller -0. 97 viser henholdsvis en meget stærk positiv og negativ korrelation. Som med al statistik, der viser korrelation, viser dette ikke årsagssammenhæng.

Det er nemmest at forstå begrebet negative korrelationer gennem eksempler. En simpel ville måle mængden af ​​snefald og temperaturen. Efterhånden som temperaturen stiger, falder mængden af ​​snefald; Dette viser en negativ korrelation og ville i forlængelse have en negativ korrelationskoefficient. En positiv korrelationskoefficient er forholdet mellem temperatur og is salg; som temperaturen stiger, så gør is salg af is. Dette forhold ville have en positiv korrelationskoefficient. Et forhold med en korrelationskoefficient på nul eller meget tæt på nul ville være temperatur og fastfoodsalg (eller i hvert fald det er det, vi antager).