Hvad betyder en stærk null-hypotese?

Robert Full: Engineering and evolution (November 2024)

Robert Full: Engineering and evolution (November 2024)
Hvad betyder en stærk null-hypotese?

Indholdsfortegnelse:

Anonim
a:

I logik henviser en nullhypotes til en meget generel antagelse om, at der ikke findes nogen signifikant korrelation mellem to forskellige observationer. En null-hypotese kan aldrig være endeligt bevist; det kan kun afvises eller ikke afvises ud fra beviset. Ingen null-hypotese er oprindeligt stærk eller svag; det er en standard antagelse. Hvis en null hypotese ikke umiddelbart afvises, kan den betragtes som stærkere end en null hypotese, der er blevet afvist.

Overvej følgende eksempel: Finansielle statistikere vil teste forholdet mellem handelsvolumen af ​​en aktie og den følgende prisbevægelse. Nulhypotesen kunne være, at handelsvolumenet ikke påvirker prisen.

Forstå Null-hypotesen

Begrebet "null" blev oprindeligt brugt til at beskrive den almindeligt accepterede visning. For eksempel var det engang almindeligt accepteret, at Jorden var centrum for solsystemet. Hvis en fysiker ønskede at foreslå hypotesen om, at solen var centrum for solsystemet, kunne nullhypotesen skrives som: "De himmellegemer udviser ikke rotationsegenskaber, som er i overensstemmelse med solens position."

! - 2 ->

En enklere måde at definere nullhypotesen på er, at det er modsat af den foreslåede alternative hypotese. Ethvert gyldigt videnskabeligt eksperiment har brug for en nullhypotese, der kan afvises og erstattes med alternativet. Det er en vigtig del af statistikker og økonometri.

Null-hypotese i statistisk finansiering

Markedsforskere bruger hele tiden eksplicitte eller implicitte null-hypoteser. Et marketingfirma kan foreslå, at en stigning på 20% i tv-markedsføring vil medføre en stigning på 50% i salget. Nulhypotesen ville være, at en stigning på 20% i tv-markedsføring ikke vil medføre en 50% stigning i salget.

Null hypoteser og statistiske eksperimenter i økonomi bliver meget mere komplekse end dette grundlæggende eksempel. Nogle er meget vanskelige at afvise, så statistikere og økonomer anvender signifikanstest. Normalt er resultaterne signifikante, hvis de genererer en 95% sandsynlighed for, at null kan afvises.