a:

Standardafvigelsen eller SD'en måler mængden af ​​variabilitet eller dispersion for et emnesæt af data fra middelværdien, mens standardfejlen i middelværdien eller SEM måler, hvor langt Prøvemiddelværdien af ​​dataene vil sandsynligvis være fra den sande befolkningsmiddel. SEM'en er altid mindre end SD'et. Formlen for SEM er standardafvigelsen divideret med kvadratroden af ​​stikstørrelsen. Formlen for SD'en kræver et par trin. Først skal du tage kvadratet af forskellen mellem hvert datapunkt og stikprøven betyder, at finde summen af ​​disse værdier. Derefter opdele den summen af ​​stikprøvestørrelsen minus en, hvilket er variansen. Endelig tager kvadratrot af variansen for at få SD.

SEM beskriver, hvor præcist gennemsnittet af prøven er i forhold til det sande middelværdi af befolkningen. Da størrelsen af ​​stikprøvedata vokser større, falder SEM mod SD. Da prøvestørrelsen stiger, er det sande gennemsnit af befolkningen kendt med større specificitet. I modsætning hertil giver øgning af stikstørrelsen også en mere specifik foranstaltning af SD. SD'en kan dog være mere eller mindre afhængig af dispersionen af ​​de yderligere data, der tilsættes til prøven.

SD'en er et mål for volatilitet og kan bruges som en risikomåling for en investering. Aktiver med højere priser har højere SD end aktiver med lavere priser. SD'en kan bruges til at måle betydningen af ​​en prisforskydning i et aktiv. Forudsat en normal distribution er omkring 68% af de daglige prisændringer inden for en SD af gennemsnittet, med omkring 95% af de daglige prisændringer inden for to SD'er af middelværdien.