R-kvadreret er en statistisk analyse af den praktiske anvendelse og pålideligheden af beta (og i forlængelse af alfa) korrelationer af værdipapirer. Korrelation måler sammenhængen mellem to værdipapirer, R-kvadratet måler en sikkerhed mod et sæt benchmark eller indeks, såsom sammenligning af en obligation til et samlet obligationsindeks sammenlignet med S & P 500. Det tidligere eksempel giver en god indikation af, hvordan en obligation udfører mod andre værdipapirer af sin type (hvor sikker det er), mens sidstnævnte giver lidt nyttige oplysninger. R-kvadreret er et stærkt værktøj i økonomi, ikke kun fordi det måler forskellene i anvendeligheden af sådanne korrelationer, men fordi det giver dem tilgængelige numeriske værdier.
R-kvadrat definerer den praktiske værdi af korrelationer på en procentskala fra 0 til 100. En høj R-kvadreret (fra 85 til 100) indikerer, at sikkerhedens præstationsmønster er nært forbundet med det valgte indeks. En lav R-kvadreret (noget under 70) indikerer, at der er meget lidt forbindelse mellem sikkerhedsniveauets præstationsmønster og indekset.
Korrelation måles dog på en skala fra -1 til 1 og viser præstationsmønsteret for to værdipapirer i forhold til hinanden. En korrelation tæt på 1 angiver, at når en sikkerhed stiger eller falder i værdi, opfører den anden sig på samme måde. En korrelation på 0 angiver, at der ikke er noget link i værdipapirernes opførsel. En korrelation på tæt på -1 viser, at når en sikkerhed stiger, falder den anden i forhold. At finde to perfekt korrelerede værdipapirer er meget usandsynligt; derfor falder de fleste mellem -1 og 1.
Betyder en negativ korrelation mellem to lagre noget?
Lær hvad begrebet negativ korrelation betyder, forstå, hvordan det generelt beregnes og se, hvordan det bruges til opbygning af porteføljer.
Hvad er forskellen mellem positiv korrelation og invers korrelation?
Lær forskellen mellem en positiv korrelation og en negativ, eller omvendt, korrelation og den måde, de gælder for den virkelige verden.
Hvad er forskellen mellem gearing og forholdet mellem gæld og egenkapital?
Dykke dybere ind i gearingsforholdene: hvad er de, hvordan anvendes de, og hvorfor gældskvoten er et af de mest populære analytiske gearing værktøjer.