a:

På statistikområdet beskriver positiv korrelation forholdet mellem to variabler, som ændres sammen, mens en invers korrelation beskriver forholdet mellem to variable, som ændrer i modsatte retninger. Omvendt korrelation er undertiden beskrevet som negativ korrelation, som beskriver den samme type forhold mellem variabler.

Eksempler på positive korrelationer forekommer i de fleste folks dagligliv. Jo flere timer en medarbejder arbejder, for eksempel, jo større er medarbejderens lønseddel i slutningen af ​​ugen. Jo flere penge der bruges til reklame, jo flere kunder køber fra virksomheden.

AD:

Inverse korrelationer beskriver to faktorer, der ser i forhold til hinanden. Eksempler herpå er en faldende banksaldo i forhold til øgede udgiftsvaner og reduceret gaskilometer i forhold til øget gennemsnitlig kørehastighed. Et eksempel på en invers korrelation i investeringsverdenen er forholdet mellem aktier og obligationer. Efterhånden som aktiepriserne stiger, har obligationsmarkedet en tendens til at falde, ligesom obligationsmarkedet gør det godt, når lagrene er underpræstationer.

AD:

Det er vigtigt at forstå, at korrelation ikke nødvendigvis indebærer årsagssammenhæng. Variabler A og B kan stige og falde sammen, eller A kan stige som B falder, men det er ikke altid rigtigt, at stigningen af ​​en faktor direkte påvirker stigningen eller faldet af den anden. Begge kan skyldes en underliggende tredje faktor, såsom råvarepriser, eller det tilsyneladende forhold mellem variablerne kan være et tilfælde.

AD:

Antallet af personer, der har forbindelse til internettet, har for eksempel været stigende siden starten, og prisen på olie har generelt steget opad i samme periode. Dette er en positiv sammenhæng, men de to faktorer har næsten helt sikkert ingen meningsfuldt forhold. At både befolkningen af ​​internetbrugere og prisen på olie er steget, vil sandsynligvis være en tilfældighed.