| Investopedia

Why domestic violence victims don't leave | Leslie Morgan Steiner (November 2024)

Why domestic violence victims don't leave | Leslie Morgan Steiner (November 2024)
| Investopedia
Anonim

Kunstig intelligens (AI) får ikke den samme glamourbehandling i medierne, som den virtuelle virkelighed (VR) får - trods alt har virksomheder, der udvikler AI, ikke (hidtil) tilbudt meget til almindelig forbruger, som masseproducerede headsets eller realistiske first person shooter spil. Men AI vil ikke være i skyggerne for længe. Virksomheder er gearing op for at vise at kunstig intelligens (AI) er klar til at komme ind i mainstream.

Bare i går, for eksempel Facebook Inc. (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ) rullet ud en ny funktion VoiceOver, der bruger AI teknologi til at give mundtlige beskrivelser af FB fotos til blinde og synshandicappede brugere (kun iPad og iPhone brugere).

Måske opstod det store Stanley Kubrickian-monolith-øjeblik for AI i marts med den rungende sejr af alfabetet Inc. (GOOGL GOOGLAlphabet Inc1, 042. 68-0. 70% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ) AI-program AlphaGo, over en mester i det komplekse brætspil Go-et spil, der tidligere blev anset for at være alt for komplekst, for at en computer kunne spille bedre end et menneske. Hvis ægte troende i AI er korrekte, at denne langløftede teknologi er klar til mainstream, hvilken virksomhedskonflikt AI kan styre teknologibranchen i de kommende år.

Derfor er vi vidne til en high-stakes konkurrence for at udvikle den næste platform for at etablere branchens dominans i kommende produktcykler. Mens Amazon. com Inc. (AMZN AMZNAmazon. com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ), FB, GOOGL og Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ) er alle jockeying rasende, det ene firma med de mest kørende på resultatet er International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150. 84-0. 49% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ). Watson, IBMs AI-tjeneste, er på vej muligvis at fordoble sin kundebase i 2016.

Efter aggressiv ansættelse og anslået 5 mia. USD i dataforhøjelser i løbet af de sidste to kvartaler, begynder IBM at vise en vej mod indtægtsindtjening i Watson. Specielt Watson er til front office effektivitet og beslutningstagning, hvad ERP har været til back office, en sammenligning der indikerer en potentiel 150 milliarder dollar markedsmulighed. IBM indbetaler Watson på 5 måder: 1) Dataadgang / indbetaling, 2) Abonnement (baseret på antal brugere), 3) Delværdi med partnere, 4) Indtægtsandel (økosystem) og 5) Globale partnere ( licensafgifter).

Selv om separate finanser ikke er tilgængelige for Watson, har AI-tjenesten underskrevet kunder som Japans SoftBank Group Corp. (9984JP) og Johnson & Johnson (JNJ JNJJohnson & Johnson139.76-0. 23% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ). Softbank i februar 2015 gik sammen med IBM for at træne Watson for at forstå det japanske sprog og undersøge nye måder at levere Watsons kognitive og naturlige sprogkompetencer på, bl.a. via mobil, tabletter og robotter. De to organisationer har oprindeligt målrettet mod Japans uddannelses-, bank-, sundheds-, forsikrings- og detailvirksomheder og hjælper organisationer med at give kunderne mere relevant information om produkter og tjenester og for at forbedre den overordnede beslutningstagning ved at analysere forskellige datamængder med høj volumen.

I april annoncerede IBM og Johnson & Johnson planer om at samarbejde om en ny generation af intelligente virtuelle coaching-løsninger og applikationer designet til at omdanne patientens oplevelse og levere forbedrede sundhedsresultater. Det nye venture vil være IBMs Watson Health-enhed.

Sådanne højtprofilerede, fremadrettede kunder, der giver tillid til det synspunkt, at IBM kan tjene penge fra mange økonomiske sektorer som sundhedspleje og tvinge investorer til at overveje, at IBM måske har fundet en ny vækstdriver. Forsigtighed for læsere: Glem aldrig at lære at tænke for sig selv med fremkomsten af ​​større AI-adoptering.

Om forfatteren: David Garrity er chef for GVA Research, et New York-baseret konsulentfirma. Han har mere end 25 års erfaring inden for finansielle servicesektoren. Han har tjent i mange ledende roller, herunder økonomidirektør og bestyrelsesdirektør for både offentligretlige og private virksomheder og har stor erfaring inden for adskillige discipliner, herunder rådgivning, drift og forskning. David er en tanke leder i udviklingen af ​​teknologisektoren og deres anvendelse til udvidelsen af ​​den finansielle sektor samt inden for bank og finans, kapitalmarkeder og teknologisk innovation. Han er en efterspurgt rådgiver for teknologivirksomheder og konsulterer Verdensbankgruppen om økonomisk integration og mobilteknologi samt udvikling af teknologistrategi for sundhedsinitiativer i det sydlige Afrika. Hans papir om mobile penge og katastrofehjælp er udgivet i "Technologies for Development: Hvad er vigtigt?" (Springer Verlag, juni 2015). Du kan finde ham på LinkedIn her og følge ham på Twitter @GVAResearch.

Oplysninger: På tidspunktet for skrivelsen ejer forfatteren og hans firma aktier i MSFT.