a:

Forbrugerprisindekset eller CPI for et enkelt område kan ikke bruges til at sammenligne leveomkostningerne mellem forskellige områder af landet. Et individuelt områdeindeks bestemmer mængden af ​​ændring mellem priserne over et bestemt tidsrum i det pågældende specifikke område, og varerne og tjenesterne og de respektive priser inden for CPI-kurven for købte varer har en tendens til at variere betydeligt fra et område til et andet.

KPI er en beregning for det vejede gennemsnit af et bestemt sæt af varer og tjenesteydelser. Mad, lægehjælp og transport er et par eksempler på de undersøgte emner. KPI tegner sig for prisændringer blandt hvert af det forudbestemte sæt af varer og tjenesteydelser og gennemsnitlig prisen ændres sammen. Bureau of Labor and Statistics (BLS) tildeler derefter en vægt til hver vare ved sin vurderede betydning baseret på udgifter per familie inden for bestemte områder. Det sidste trin i denne proces er brugen af ​​en metode til nedbrydning af feltarbejde kendt som disaggregering. For at forstå opdeling skal du overveje følgende eksempel. Økonomiske assistenter til BLS sendes til afsætningsmuligheder for at kontrollere isprisændringer over en periode. Gennem opdelingsprocessen gives hver størrelsesvariation af is en vægt baseret på mængden af ​​hver solgt størrelse. Når sandsynligheder for størrelseskøb er tildelt, fastsættes prisfastsættelse for is ved stikprøve af køb baseret på disse sandsynligheder. Hvilken disaggregering i sidste ende giver vægten for varer baseret på deres betydning inden for en bestemt befolkningsgruppe.

Dette er dog, hvor den iboende fejl i KPI bliver mest tydelig. Der er målt to typer statistikker: KPI-W, som måler byernes lønmodtagere og kontorarbejdere og KPI for alle arbejdstagere i byområdet; dette er også kendt som CPI-u. Selv om dette omfatter mere end ca. 80% af den samlede befolkning, forsømmer den uberørte befolkninger, især de mennesker, der bor i landdistrikterne. Prisændringer og levetidsjusteringer foretaget ud fra disse KPI-statistikker har derfor en tendens til at påvirke den afsidesliggende befolkning på måder, der ikke nøjagtigt afspejler faktiske prisændringer i flere landdistrikter.

En anden specifik grund til, at KPI fejler som en måling af leveomkostningerne mellem områder, er variationen i udgifterne til de enkelte befolkninger og nærmere bestemt individuelle familier. På grund af demografi, som er et element, der stort set ignoreres af KPI's beregninger, kan familier i et område i landet tilbringe en stor del af deres indtægter på lægeudgifter, og lægeomkostningerne i området kan stige hurtigere end i andre områder af landet.En sådan situation sporer KPI-tallene for det samlede nationale gennemsnit.

KPI afspejler i takt med udviklingen af ​​et samlet nationalt gennemsnit nøjagtigt de stigninger og fald i pris, der opleves på individuel eller familiemæssig basis, og denne unøjagtighed multipliceres ved beregning af prisændringer for hele områder med befolknings makeup og indkøbsvaner, der kan variere væsentligt.