Debunking 8 myter om teknisk analyse

Peter Joseph - Where are we now? [FULL] [multi subtitles] (November 2024)

Peter Joseph - Where are we now? [FULL] [multi subtitles] (November 2024)
Debunking 8 myter om teknisk analyse
Anonim

En betydelig del af handelsverdenen fordømmer teknisk analyse som en overfladisk undersøgelse af diagrammer og mønstre uden konkrete, afgørende eller rentable resultater. ( Relateret : Analyse af diagrammønstre: Introduktion). Nogle misforståelser om teknisk analyse er baseret på uddannelse og erhvervsuddannelse (for eksempel kan en erhvervsdrivende, der er uddannet i at bruge kun fundamentale, ikke tro på teknisk analyse overhovedet). Nogle myter er baseret på erfaring (for eksempel den forkerte brug af tekniske indikatorer, der fører til tab).

På en måde, som du skarver cirkeldiagrammet, tjener et betydeligt antal erhvervsdrivende pålideligt ved hjælp af teknisk analyse. I denne artikel vil vi diskutere og debunkere nogle myter om teknisk analyse.

  1. Teknisk analyse er kun til kortvarig handel eller daghandel : Det er en fælles myte, at teknisk analyse kun er egnet til kort og computerbaseret handel som dagshandling og højfrekvent handel. Faktum er, at teknisk analyse eksisterede og blev praktiseret, selv før computere var almindelige. Analytikere brugte manuelt at tegne grafer og diagrammer over dage, uger og måneder for at få øje på tekniske tendenser. Selv i dag bruger forhandlere koncepter som 20-dages glidende gennemsnit (MA) krydsning over 50-dages MA for langsigtet investering. ( Relateret 10 trin til at blive en daghandler)
  2. Kun enkelte erhvervsdrivende bruger teknisk analyse : Det er simpelthen ikke sandt, at kun enkelte erhvervsdrivende bruger teknisk analyse. Store hedgefonde og investeringsbanker gør rigelig brug af teknisk analyse. De globale investeringsbanker har dedikerede handelshold, der bruger teknisk analyse. Højfrekvent handel (HFT), som er blevet utroligt populær i de senere år, er stærkt afhængig af tekniske tendenser.
  3. Teknisk analyse har en lav succesrate : Et kig på listen over succesfulde markedshandlere, der har årtiers handelsoplevelse, debunks denne myte. Bøger, der dækker interviews med succesfulde forhandlere, har nævnt et betydeligt antal erhvervsdrivende, der skylder deres succes til teknisk analyse og mønstre. For eksempel nævner "Market Wizards: Interviews with Top Traders" af Jack D. Schwager mange erhvervsdrivende, der udelukkende tjener fra tekniske indikatorer.
  4. Teknisk analyse er hurtig og nem : Internettet er fyldt med kampagner til korte kurser i teknisk analyse, der garanterer handelssucces. Selv om mange individer går ind i handelsverdenen ved at placere deres første handel baseret på enkle tekniske indikatorer, kræver fortsat succes i handel dybdegående læring, opdagelse af nye mønstre, god pengehåndtering og kapitalallokering. Det kræver dedikeret tid, viden og opmærksomhed. Relateret Byg en rentabel handelsmodel i 7 enkle trin)
  5. Færdiggjort teknisk analyse software kan hjælpe handlende med at lave nemme penge : Desværre er dette ikke sandt.Der er mange onlineannoncer til dyre software, der hævder at gøre al din analyse for dig. Desuden forveksler mindre erfarne forhandlere undertiden tekniske analyseværktøjer i mæglervirksomhedshandelssoftware til handelsmodeller, der sikrer overskud. Selvom teknisk analyse software giver indblik i tendenser og mønstre, garanterer de ikke nødvendigvis overskud. Det er op til erhvervsdrivende at fortolke tendenser og data korrekt. ( Relateret Den bedste tekniske analysehandelssoftware)
  6. Tekniske indikatorer kan anvendes på alle markeder : Specifikke aktivklasser har specifikke krav. Aktier, futures, optioner, råvarer og obligationer arbejder alle forskelligt. Der kan være tidsafhængige mønstre som høj volatilitet i futures og muligheder nærmer sig udløb og sæsonmæssige mønstre i råvarer. Gør ikke fejlen ved at anvende tekniske indikatorer beregnet til en aktivklasse til en anden. ( Relateret De øverste tekniske indikatorer for valg af handel og De vigtigste tekniske indikatorer for binære valg)
  7. Tekniske analyser kan give meget nøjagtige prisforudsigelser : Mange nybegyndere forventer henstillinger fra tekniske analytikere eller software mønstre til at være 100 procent nøjagtige. For eksempel kan uerfarne erhvervsdrivende forvente en forudsigelse så specifik som, "aktier ABC vil nå $ 62 om 2 måneder. "Men erfarne tekniske analytikere undgår normalt at citere priserne så specifikt. Snarere har de tendens til at citere en rækkevidde som "lager A kan flytte i størrelsesordenen $ 59- $ 64 i de næste 2 til 3 måneder. "Handlende, der beder deres penge på tekniske anbefalinger, bør være opmærksomme på, at teknisk analyse giver et prædiktivt interval, ikke et præcist tal.
  8. Den vindende sats i teknisk analyse skal være højere : Det er en almindelig opfattelse, at en højere procentdel af vindende handler er nødvendig for rentabilitet. Det er dog ikke korrekt. Når man gennemfører de korrekte overskudsniveauer i tankerne, kan et lavt antal vindere føre til overskud. Lad os sige, at Peter i gennemsnit laver 4 vindende handler ud af 5, mens Molly gør 1 vindende handel ud af 5. Hvem er mere succesfuld? De fleste ville sige Peter, men det kan være forkert. Korrekt handelsstrukturering tillader rentabilitet på lang sigt, selv med færre vindere. Med $ 20 per vindende handel, $ 100 pr. Tabt handel og 4/5 = 80% succesrate, gør Peter effektivt (0,8 * $ 20-0. 2 * $ 100) = - $ 4 tab. Med $ 100 pr. Vindende handel, $ 20 pr. Tab af handel og 1/5 = 20% succesrate, gør Molly effektivt (0,2 * $ 100-0. 8 * $ 20) = + $ 4 overskud. At miste små flere gange og profittere store et par gange kan stadig være en overordnet rentabel handelsstrategi, hvis handlerne er struktureret korrekt.

Den nederste linje

Teknisk analyse er et af de ældste handelsbegreber og er blevet eksponentielt mere avanceret ved brug af super hurtige computere. Mange af de nuværende avancerede handelssystemer, der kører på high-end computere i store handelsfirmaer, er baseret på tekniske tendenser.Teknisk analyse kan være en erhvervsdrivendes hjørnestensstrategi eller et af mange nyttige datapunkter.