Detailinvestorer har ikke altid tilstrækkelig tid til at undersøge mulighederne for at tjene penge. Heldigvis hjælper stigningen i store data og kunstig intelligens (AI) individuelle investorer med at gøre mere informerede investeringsvalg.

Adgang til data mining

På grund af den stigning i data mining, der bliver tilgængelig for offentligheden, kan investorer få information og indsigt på markedet, der tidligere kun var tilgængelige for institutionelle investorer. Mange investorer mener, at Wall Street var tøvende med at acceptere at gøre store data tilgængelige for offentligheden, fordi det udgjorde en potentiel trussel for de måder, som mange investeringsselskaber tjener penge på. Hvis detailinvestorer kan få de samme fakta og finansielle prognoser som institutionelle investorer, kan enkeltpersoner udføre mere af arbejdet selv end at udnytte virksomhedernes tjenester, hvilket medfører betydelige tab.

Tilpasning af investeringstjenester

På grund af store data lærer finansbranchen, hvordan man kommer tættere på investorer og lærer om hver kundes portefølje, behov og mål for en mere personlig service. For eksempel, i stedet for blot at sælge finansielle produkter og tjene penge, skal rådgivere forklare investeringsmuligheder, der passer bedst til hver kundes mål, så kunderne forstår grundlaget for investering og potentialet for at tjene penge.

På grund af fremkomsten af ​​spil, der involverer folks sind i længere tid, vil lignende teknologi blive brugt til at engagere investorer digitalt. Flere mobile applikationer vil være tilgængelige for at undersøge, købe og sælge investeringer. Flere muligheder for skabelse af velstand vil blive tilgængelige, da den finansielle industri skifter fokus fra stort set mellemklasse mænd til en langt mere varieret kundebase.

Kunstig intelligens og handel

Algoritmisk handel omfatter ca. 70% af handler foretaget på verdensomspændende børser dagligt. På grund af dette, efter 167 års handel lukkede Chicago Mercantile Exchange Group de fleste af sine døre i 2016, fordi handlende hurtigt blev erstattet af AI. Omkring 75% af handlerne på New York Stock Exchange (NYSE) og National Association of Securities Dealers Automated Quotations System (NASDAQ) udføres også af maskiner, hvilket kan medføre yderligere jobtab.

AI får løbende mere erfaring og fordøjer flere oplysninger, da den fungerer, hvilket muliggør, at maskinerne kan overgå mennesker. For eksempel bruger Goldman Sachs (NYSE: GS GSGoldman Sachs Group Inc240. 49-1. 23% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ) bruger AI til at analysere store data og hvordan vejr, nyheder og begivenheder påvirker de finansielle markeder.Omkring 40% af hedgefonde, der blev lanceret i 2015, brugte også AI til at træffe investeringsbeslutninger. Desuden har fondene baseret på AI i de sidste syv år ofte overgået aktier og andre fonde. Hedgefonde, der ikke overgik andre midler, lærte at forbedre sig på baggrund af deres fejltagelser.

Udskiftning af finansielle analytikere

Mange investorer mener, at AI vil erstatte investeringsanalytikere. Fordi analytikere bruger timer til at indsamle og analysere data, og AI kan udføre disse funktioner på få minutter, spares meget tid og penge ved at bruge maskiner. Også mennesker tager tid til at udvikle sig og lære af deres fejl, mens AI kan rette sine fejl i minutter. Derudover kan mennesker være langsomme til at tilpasse sig skiftende markedsforhold, mens maskiner tilpasser sig hurtigt og uden menneskelig indgang.

Mæglerfirmaer og kunstig intelligens

Mange mæglerfirmaer leverer kundeoplysninger til maskiner til bedre porteføljestyring. Hver investors indtægt, risikoprofil, forventet afkast og andre detaljer indgår i en computer. Softwaren skaber et udvalg af passende investeringer og styrer dem dagligt.

Fordele ved kunstig intelligens

Detailinvestorer kan spare tid og penge ved at bruge AI til at investere i stedet for at betale personlige rådgivere for at undersøge, vælge og styre deres porteføljer. Fonde, der vælges af en maskine, har heller ikke de administrationsomkostninger, der typisk opkræves af investeringsselskaber. Dertil kommer, at fordi AI kan placere handler på mindre end et sekund, kan computere udnytte små ændringer i aktiekurser eller indekser for at få mere overskud. Ydermere forstår maskiner ikke grådighed eller frygt, hvilket betyder, at de usandsynligt vil sælge, når markedet er nede eller køb, når markedet er op.

Bundlinjen

Store data og AI synes at være her for at blive. Gennem fortsat brug og forbedring vil de to sandsynligvis fortsætte med at forbedre, hvordan detailinvestorer vokser deres penge og forme fremtiden for den finansielle sektor.