Et af hovedmålene for salg og markedsføring er at skabe forbrugernes engagement og fremme kundeloyalitet. Indtil for nylig har markedsførere simpelt strømlinede processer, der tidligere havde arbejdet for kundeengagement og loyalitet og ophørte de mislykkedes. Store data har siden forvandlet digital markedsføring, og marketingfolk, der forstår sine grundlæggende principper, kan implementere væsentlige processer til forbedring inden for nøgleområder, såsom kundeengagement, loyalitet og marketingoptimering. At få adgang til voluminøse historiske data skaber ikke automatisk bedre markedsføring, men virksomheder kan få en konkurrencemæssig fordel gennem komplekse analyser.

Fundamentals of Big Data

Grundlæggende består store data af fire nøgleprincipper: volumen, variation, hastighed og sandhed.

Lydstyrken er den enorme mængde data, der oprettes hver dag. Markedsførere indsamler data for at forstå kundeadfærd og indlede samtaler. Mangfoldigheden af ​​data kan enten være struktureret eller ustruktureret. Strukturerede data repræsenterer oplysninger, der allerede findes i databaser eller regneark-kunde transaktioner. Ustrukturerede data er oplysninger indsamlet fra sociale medier, e-mail, video eller produktanmeldelse. I øjeblikket er ca. 80 procent af de tilgængelige data ustruktureret og kræver, at komplekse analyser bliver nyttige.

Velocity er den hastighed, hvormed data overføres. Et firma skal spore opdateringer til sociale medier, salgsopkald og e-mails, der er relevante for dets produkt eller service, hvert sekund. Veracity refererer til de for store og ubrugelige data, som organisationer skal eliminere. Oprettelse af direkte data kan øge kampagnens effektivitet og kundernes engagement, men manuelt at styre alle de data kan være svært. Kundeforholdsstyringssystemer, som f.eks. Salesforce (CRM CRMSalesforce. Com Inc102. 42-0. 28% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ), hjælpe virksomheder med problemfrit aggregering af alle data, der er relevante for deres operationer. (For mere se: Den store afspilning i store data .)

Kundeforlovelse

Store data kan sammen med analytikere give indsigt i kundens placeringer, behov og kontaktoplysninger, og hjælpe virksomheder med at identificere og målrette potentielle kunder. Personlige interaktioner kan bygges ved at konvertere kundedata fra sociale medier, kundeanmeldelser og andre kilder til handlinger, der er relevante for kundernes individuelle behov. Ved at opbygge langsigtede relationer skaber marketingfolk kundeloyalitet og identificerer forebyggende kundefejl. For eksempel Netflix's (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ) algoritmen bruger tidligere kundehandlinger til at køre realtid video anbefalinger.

Kundeloyalitet

Spredning af data kan også give indsigt i, hvad der påvirker kundeloyalitet. Virksomhederne kan sammenligne potentielle udgifter med de nuværende kundeudgifter, hvilket gør det muligt for dem at fokusere på at erhverve kunder med høj værdi. Derudover kan organisationer gennem peer review systemer og sociale medier effektivt målrette, vokse og fastholde kunder. I denne af digital teknologi, især med Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ) og Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Lavet med Highstock 4. 2. 6 ), kundetilbageholdelsen er lidt større, da en enkelt negativ kommentar kan ødelægge en virksomheds omdømme og resultere i kundeafgang.

Optimering og ydeevne

Da internettet fortsætter med at øge i værdi, er det vokset fra en informationskilde til et kommunikationsværktøj, markedsplads og live streaming-outlet blandt andet. Internets hurtige udvidelse har også ændret landskabet med digital markedsføring. Nye felter som søgemaskineoptimering, indholds marketing og mobil og social media reklame er blevet skabt til yderligere marketing strategier i dette rum. Som et resultat heraf forventes markedsførere i 2015 at bruge 540 mia. Dollars på reklame, mens de digitale annonceudgifter øger 15,5 procent. (For mere se: Hvordan Caterpillar håber at drage fordel af store data .)

Bundlinjen

Med 90 procent af de data, der er skabt i løbet af de seneste 2 år, udgør store data og analyser mulige muligheder for virksomheder at engagere og erhverve kunder. Gennem analyse kan virksomheder erhverve kunder med høj værdi og øge rentabiliteten. Relevante data kan indsamles fra sociale medier, e-mails, transaktionshistorik og andre kanaler. Markedsførere kan bygge videre på disse data, producere video bannere, loyalitetsprogrammer og andre personlige, målrettede s for individuelle kunder. Samtidig med at udvikle indsigt i store datasæt kan være svært, kan analyseværktøjer, som f.eks. Hadoop, give ubesværet analyse, hvilket forbedrer markedsføringsstrategier såvel som branchen som helhed.