Brugen af ​​store data i forskellige brancher, herunder finansiering, sundhedspleje og markedsføring, er ved at blive mere populære. Store data refererer til analysen af ​​omfangsrige historiske data for at finde nøgletrends og gøre bedre forretningsmæssige beslutninger. Især brugen af ​​store data i sport har ført sportsorganisationer til at udvikle analytics afdelinger. Af de fire store sportsgrene i Amerika er det rapporteret, at 97 procent af MLB-hold og 80 procent af NBA-holdene beskæftiger analytikere.

Massive sæt rå sportdata kan nu analyseres gennem statistiske processer som for eksempel predictive analytics og game theory. Dataanalyser har fortsat indflydelse på, hvordan spil spilles med hensyn til individuelle præstationer og effektivitet.

Moneyball

Før den nylige tilstrømning af stor dataanalyse i sport anvendte Oakland As General Manager Billy Beane dataanalyse til at identificere undervurderede spillere, når de konstruerede sine baseballhold. Ved hjælp af statistik og prædiktiv modellering udnyttede Beane teknologien og analysen for at overvinde lønlovebegrænsninger. Prediktiv analyse ser på mønstre i historiske data for at bestemme fremtidige resultater og trends. Med algoritmiske og biomedicinske fremskridt har sportsbranchen større tillid til at forudsige og måle succesen hos nuværende og fremtidige spillere.

Beane antyder i almindelighed, at Moneybook-teorien antyder, at en on-base-procentdel af en spiller er signifikant for at forudsige holdsucces og spillers lønninger. En høj procentdel kan være forbundet med finansielt undervurderede aktører på markedet. Beane's teori fortsætter med at påvirke opførelsen af ​​Oakland A's lineup. I løbet af de sidste 30 sæsoner rangerer den justerede OBP for atleterne i de øverste 90 procent af MLB-holdene. (For mere se: Den store afspilning i store data .)

NBA Data Analytics

NBA-ækvivalenten af ​​Moneyball har primært været forbundet med Houston Rockets General Manager Daryl Morey. Som en stærk tilhænger af sportsanalyser har Morey kommercialiseret analytik i NBA og grundlagt MIT Sloan Sports Analytics-konference. Målet med de årlige MIT konferencer er at skabe et forum for diskussion og fremme af den stigende rolle analytics i sportsbranchen. I NBA har dataanalyse givet holdene bedre måder at måle spillerens effektivitet og defensiv effektivitet på. En spillerens værdi kan måles ved hjælp af en række beregninger, herunder spillerens effektivitetsklassificering, vinder aktier og vinder over erstatningsspiller.

Moreys resultater har i høj grad forandret spillet af basketball ved at fremme et up-tempo system til fordel for hurtige pauser og tre over midrange skud. Som følge heraf har Moreys Rockets forsøgt de færreste midrange skud i løbet af de sidste to årstider.Ligeledes er tre-punkts feltmål forsøg blevet en stærk indikator for holdsucces. (Læs mere om dataforstyrrelser: Hvordan store data har ændret finansiering .)

Sporingsteknologi

Teknologisk innovation fremmer fitnessundersøgelse ved at spore, hvordan folk udøver og spiller sport. Alle 30 arenaer i NBA støtter STATS SportVu tracking teknologi, som leverer spiller og hold statistik. Ved hjælp af seks bevægelsesdetekteringskameraer kan ejere indsamle datasæt for at spore spillerens evne til at udføre spilplaner.

Udover bevægelsesdetekteringskameraer bidrager bærbare enheder til bedre biomekanik inden for sport og personlig træning. Fra bånd til tøj har teknologien hjulpet med at bestemme, at de fysiske stressudøvere udholde. I real-time data fra hastighed til hjertefrekvens kan trænerne og lægerne designe unikke programmer for hver enkelt person. Desuden vil rigdom af information indhentet af bærbar teknologi i sidste ende give indsigt i, hvordan aktiviteter påvirker helbred og forudsiger skader. (For mere, se: Ratioanalyse: Find dataene .)

Bundlinjen

Som teknologien skrider frem, fortsætter indsamlede voluminøse rådata til at transformere analyse i flere brancher. Især har der været udbredt implementering af dataanalyser i større amerikanske sportsgrene. Dataindsamlingen og den efterfølgende analyse ledsages af kameraer og bærbar teknologi og afspejles i afspillere valg, coaching beslutninger og spilplaner. Ikke alene har dataanalyser påvirket det on-court-produkt, forudsigelig forudsigelse giver indsigt i fan engagement. Da sportsbranchen har bredt accepteret dataanalyse, havde den brugt værktøjet til at supplere, i stedet for at erstatte traditionelle metoder.