a:

Forskere anvender flere sikkerhedsforanstaltninger for at sikre, at en simpel tilfældig prøve præcist repræsenterer en større befolkning. De anvender en udvælgelsesproces, der gør randomisering afgørende og eliminerer dermed valgprioriteten. Forskere sikrer, at de har en udtømmende og præcis liste over hele befolkningen, der studeres, inden de vælges for at anvende en simpel tilfældig prøve; Ellers vælger de en prøveudtagningsmetode, der ikke kræver, at denne betingelse opfyldes. De sikrer, at deres prøve er stor nok til at fjerne prøveudtagningsfejl, der kommer fra at have for lille en prøvestørrelse.

En simpel tilfældig stikprøve giver mulighed for at foretage statistisk analyse på en stor befolkning uden at skulle studere hvert enkelt medlem af befolkningen. Antag for eksempel, at en forsker ønsker at gennemføre en undersøgelse, der involverer alle mandlige studerende ved UCLA. Dette giver en iboende udfordring, fordi UCLA er en stor skole og evaluerer alle mændene, der er ekstremt tidskrævende, for ikke at nævne unødvendige i betragtning af de mange tilgængelige prøveudtagningsmetoder.

Ved simpel tilfældig prøveudtagning ekstraheres et forudbestemt antal UCLA mænd tilfældigt fra den større befolkning og anvendes som forskningsemner. For at denne metode skal fungere, skal stikprøven være repræsentativ for den større befolkning. Det første skridt forskere tager for at sikre, at dette er at bruge en udvælgelsesproces, der understreger tilfældighed. En levedygtig proces er et manuel lotterysystem, hvor forskere tildele hvert medlem af den større befolkning et unikt tal og derefter tegne tal tilfældigt for at generere en undersøgelsesprøve. En anden mulighed er for forskere at automatisere processen ved hjælp af et computerprogram, der tilfældigt vælger forsøgspersoner fra den større befolkning.

For enten valgmetode til arbejde skal forskerne kunne få en præcis og udtømmende liste over hele befolkningen. Hvis dette ikke er muligt, er simpel tilfældig prøveudtagning ikke mulig, og en anden prøveudtagningsmetode skal vælges. For mange befolkninger, som f.eks. UCLA-mænds eksempel, kan man få en komplet liste. Når det er tilfældet, vælger forskere ofte enkel tilfældig prøveudtagning på grund af dens brugervenlighed.

Prøvetagningsfejl bliver mere et problem med en stikprøvestørrelse, der er ekstremt lille sammenlignet med den større befolkning. For at UCLA-mændene skal være repræsentative, bør de faglige kollegiums hovedstæder være proportioneret på samme måde som for den større befolkning. Men hvis stikprøvestørrelsen kun er 20, er det muligt at ende med 15 eller flere humanistiske majors - ligesom 20 myntspidser kan producere 15 eller flere hoveder.Disse prøveudtagningsfejl falder med større stikstørrelser. Tre hundrede møntflips kan producere meget tættere på 50% hoveder, mens en prøvestørrelse på 300 universitets mænd er sikker på at producere en forskellig blanding af majors. En stor prøvestørrelse hjælper med at sikre en repræsentativ prøve.