a:

Enkelt tilfældigt stikprøve måler statistisk en delmængde af personer valgt fra en større gruppe eller befolkning for at tilnærme et svar fra hele gruppen. I modsætning til andre former for opmålingsteknikker er simpel tilfældig prøveudtagning en upartisk tilgang til at opnå svar fra en stor gruppe. Fordi individer, der udgør subsættet, vælges tilfældigt, har hver enkelt person i den store befolkningssæt den samme sandsynlighed for at blive valgt. Dette skaber i de fleste tilfælde en afbalanceret delmængde, der har det største potentiale for at repræsentere den større gruppe som helhed.

Selv om der er forskellige fordele ved at bruge en simpel tilfældig prøve i forskning, har den iboende ulemper. Disse ulemper omfatter den tid, der er nødvendigt for at indsamle den fulde liste over en bestemt befolkning, den kapital, der er nødvendig for at hente og kontakte denne liste og den bias, der kan opstå, når prøvesættet ikke er stort nok til tilstrækkeligt at repræsentere hele befolkningen.

Tid og omkostninger

Ved simpel stikprøveudtagning kan der kun opnås en præcis statistisk måling af en stor befolkning, når en komplet liste over hele befolkningen, der skal studeres, er tilgængelig. I nogle tilfælde er oplysninger om en population af studerende på et universitet eller en gruppe medarbejdere hos et bestemt firma tilgængelige via den organisation, der forbinder hver befolkning. Men at få adgang til den fulde liste kan udgøre udfordringer. Nogle universiteter eller gymnasier er ikke villige til at give en komplet liste over studerende eller fakulteter for forskning. Tilsvarende kan specifikke virksomheder ikke være villige eller i stand til at aflevere oplysninger om medarbejdergrupper på grund af privatlivspolitikker.

Når en fuldstændig liste over en større befolkning ikke er tilgængelig, skal personer, der forsøger at producere enkle stikprøver, samle oplysninger fra andre kilder. Hvis offentligt tilgængelige, kan mindre undergruppelister bruges til at genskabe en komplet liste over en større befolkning, men denne strategi tager tid at fuldføre. Organisationer, der holder data om studerende, medarbejdere og individuelle forbrugere, pålægger ofte lange hentningsprocesser, der kan forhindre en persons evne til at opnå den mest præcise information om hele befolkningssættet.

Ud over den tid det tager at samle oplysninger fra forskellige kilder, kan processen koste et væsentligt beløb for en virksomhed eller individ. Hentning af en komplet liste over en population eller mindre delmængder fra en tredjeparts dataudbyder kan kræve betaling hver gang populationsdata leveres. Hvis prøven ikke er stor nok til at repræsentere synspunkterne for hele befolkningen i første runde med simpel tilfældig prøveudtagning, kan køb af supplerende lister eller databaser være uoverkommelig.

Bias i tilfældig prøveudtagning

Selvom simpel tilfældig prøveudtagning er beregnet til at være en upartisk tilgang til opmåling, kan prøvevalgsperspektiv forekomme. Når en prøvegruppe af den større befolkning ikke er inklusiv nok, er repræsentation af den fulde befolkning skæv og kræver yderligere prøveudtagningsteknikker. For at sikre en bias forekommer ikke, skal forskere erhverve svar fra et passende antal respondenter, hvilket måske ikke er muligt på grund af tid eller budgetmæssige begrænsninger.