a:

Enkle tilfældige prøver og stratificerede stikprøver afviger i, hvordan prøven trækkes fra den samlede population af data. Enkle tilfældige prøver involverer det tilfældige valg af data fra hele befolkningen, således at hver mulig prøve lige så sandsynligt forekommer. I modsætning hertil fordeler stratificeret stikprøveudtagning befolkningen i mindre grupper eller lag, baseret på fælles karakteristika. En tilfældig prøve udtages fra hvert lag i direkte forhold til stratumets størrelse sammenlignet med befolkningen. Prøveundergrupperne kombineres derefter for at oprette en tilfældig prøve.

Enkel stikprøveudtagning og stratificeret prøveudtagning er begge typer sandsynlighedsprøveudtagning, hvor hver prøve har en kendt sandsynlighed for at blive valgt. Dette er forskelligt fra dømt stikprøveudtagning, hvor de enheder, der skal prøves, håndplukkes af forskeren.

Befolkningen er det samlede sæt af observationer eller data. En prøve er et sæt observationer fra befolkningen. Prøvetagningsmetoden er den proces, der anvendes til at trække prøver fra befolkningen. En simpel tilfældig stikprøve er en tilfældig prøve trukket fra hele befolkningen uden begrænsninger for, hvordan prøven trækkes. Denne metode har ingen forskel i udvælgelsen af ​​prøven fra befolkningen, således at hvert befolkningselement har en lige chance for at blive inkluderet i prøven.

Stratificerede tilfældige prøver grupperer befolkningselementerne i strata ud fra bestemte kriterier og vælger derefter tilfældigt elementer fra hvert lag i forhold til stratumets størrelse i forhold til befolkningen. Forskerne skal passe på at sikre, at lagene ikke overlapper hinanden. Hvert punkt i befolkningen må kun tilhøre ét lag, således at hvert punkt udelukker hinanden. Overlappende lag ville øge sandsynligheden for, at nogle data er inkluderet i prøven, således at prøven skæves.

Stratificeret prøvetagning giver visse fordele og ulemper i forhold til simpel tilfældig prøveudtagning. En stratificeret prøve kan give en mere præcis repræsentation af befolkningen baseret på den karakteristik, der anvendes til at opdele befolkningen i lag.

For populationer med vigtige kendetegn kan stratificeret prøveudtagning skabe en mere repræsentativ prøve. Dette kræver ofte en mindre stikstørrelse, som kan spare ressourcer og tid. Desuden kan forskerne foretage en separat analyse af hvert enkelt lag, ved at inkludere tilstrækkelige prøvepunkter fra hvert lag.

En stratificeret prøve kan sikre repræsentation af bestemte lag for inddragelse i befolkningen. Tilfældig prøveudtagning må ikke trække nogen datapunkter fra et mindre lag, men en stratificeret prøve indeholder disse prøver med en proportional repræsentation.

Der kræves mere arbejde for at trække en stratificeret prøve end en tilfældig prøve. Forskere skal individuelt spore og verificere dataene for hvert lag for inddragelse, hvilket kan tage meget mere tid sammenlignet med tilfældig prøveudtagning.