Hvordan anvendes korrelation forskelligt i økonomi og økonomi?

Statistical Programming with R by Connor Harris (Oktober 2024)

Statistical Programming with R by Connor Harris (Oktober 2024)
Hvordan anvendes korrelation forskelligt i økonomi og økonomi?

Indholdsfortegnelse:

Anonim
a:

Finansielle korrelationer trækkes for bedre at forstå og forbedre finansielle aktiviteter, såsom investering eller markedsføring. Økonomiske korrelationer er generelt set mere forklarende og mindre præskriptive. Mange observationer foretaget af økonomer er parlayed i normative politiske forslag, men de typer af korrelationer trukket af økonomer tendens til at være mere akademiske og mindre praktiske.

Ligheder

Disse to felter er stærkt indbyrdes forbundne. Begreberne om økonomisk teori oversættes ofte til økonomisk praksis. Tilsvarende bruges de økonomiske aktørers empiriske observationer til at drive og teste økonomiske antagelser. Af denne grund deler de mange metoder til at bestemme og analysere korrelation.

Økonomi og økonomi er både data-drevne, statistisk præsenterede fagområder. Da data er blevet samlet over tid, har analytikere i begge felter søgt at identificere meningsfulde statistiske korrelationer for at hjælpe med at forklare fænomener, identificere tendenser, gøre forudsigelser og bedre forstå udvekslinger mellem aktører.

Forskelle

Finansiel korrelation ses mest tydeligt i teknisk aktiemarkedsanalyse. I denne henseende forvalter investorer og forhandlere deres exit- og indtastningsstillinger udelukkende baseret på de statistiske sammenhænge mellem tilsyneladende relevante variabler. Indbyrdes korrelationer kan bruges til at diversificere vækrisiko pr. Moderne portefølje teori.

Der er flere forskellige korrelationsforanstaltninger, der anvendes i finansanalysen. Målet er at forbedre den økonomiske beslutningstagning, øge overskuddet og reducere tab.

Økonomi er en samfundsvidenskab, så enhver sammenhæng ville være et middel til at forklare menneskelig handling. Ikke alle økonomer er enige om brugen af ​​statistisk korrelation, men næsten alle makroøkonomiske analyser sker gennem korrelationsanalyse. Dette når sin top med økonometri, der bruger regressionsanalyse til at skelne mellem korrelation og årsagssammenhæng i håb om at lave nøjagtige prognoser.