a:

De typer af indikatorer, der mest naturligt supplerer McClellan Oscillatoren, er dem der også supplerer andre former for multiple glidende gennemsnitsanalyser. Ved at tage to eksponentielle glidende gennemsnit (EMA'er), 39-dages og 19-dages, af sin volumenbaserede formel og udforske deres indbyrdes forhold, forvandler McClellan en efterfølgende trend-følgende indikator, den glidende gennemsnitslinje til en ledende indikator og prognoseværktøj. Denne proces genererer handelssignaler, både nyttige og vildledende. Faktisk er de eksponentielle glidende gennemsnit i McClellan Oscillatoren mere følsomme for falske signaler end mange andre tekniske oscillatorer.

En metode til bekræftelse af indikatorsignaler er at anvende et andet teknisk værktøj, som genererer de samme signaler, men ikke har de samme metodologiske forudsætninger. Hvis McClellan Oscillator for eksempel antyder en forholdsvis svag tendens med stor sandsynlighed for reversering, kan en erhvervsdrivende også bruge Aroon-indikatoren til at bekræfte, at der ikke findes nogen væsentlig køber eller sælgerkraft. Aroon-indikatoren er ikke afhængig af fremskridt og falder som McClellan, så de underliggende årsager til potentielle falske signaler er mindre tilbøjelige til at forurene begge indikatorer på én gang.

En anden måde at supplere McClellan Oscillatoren på er at lede efter indikatorer, der fremhæver områder af støtte og modstand eller for at identificere diagrammønstre. Fibonacci retracements, flytte gennemsnitlige konvolutter eller flydende gennemsnitlige bånd er alle designet til at fremhæve mulige support / resistens niveauer. Diagrammønstre, men ikke indikatorer i den klassiske forstand, er ofte påberåbt til forståelse for en sikkerheds langsigtede konjunkturbevægelser. Måske er den enkleste måde at beskytte mod falske signaler på at anvende et glidende gennemsnit til oscillatoren selv, hvilket hjælper med at udjævne falske signaler og let visualisere afkast, der ligner outliers.