Flydende gennemsnit kommer fra statistisk analyse. Deres mest grundlæggende funktion er at skabe en række gennemsnitsværdier af forskellige undergrupper af det fulde datasæt. Et naturligt supplement til enhver tidsseriens fortolkning, et glidende gennemsnit kan udjævne støj fra tilfældige outliers og understrege langsigtede tendenser. Tekniske analytikere og børshandlere bruger glidende gennemsnit i et enormt antal værktøjer, hvoraf mange ikke ville være mulige uden deres anvendelse. Få indikatorer har været så pålidelige.
Priserne på værdipapirer og værdier af indekser er flygtige og uforudsigelige, hvilket tvinger erhvervsdrivende til at søge efter en fordel, der gør dem i stand til at reducere risikoen og øge sandsynligheden for overskud. Den grundlæggende antagelse om teknisk analyse indebærer, at tidligere resultater kan informere fremtidige bevægelser. Flydende gennemsnit spiller en vigtig og central rolle i fastlæggelsen af tidligere prisudviklinger.
Der eksisterer flere forskellige typer af bevægelige gennemsnitlige beregninger, men alle er brugt til at tegne en linje imod enten et prisdiagram eller en anden indikator. Retningen og hældningen af bevægelige gennemsnitslinjer informerer investorerne om forholdet mellem historiske dataværdier og nuværende dataværdier. Handelsbegreberne om divergens, bekræftelse, overkøb og oversold, støtte og modstand og mange andre har deres rødder i at flytte gennemsnitlig analyse.
Fleksibiliteten ved bevægelige gennemsnit giver dem mulighed for at analysere andre glidende gennemsnit. En fælles strategi blandt chartister og analytikere indebærer at udarbejde to glidende gennemsnitlige linjer med forskellige tidsintervaller og fortolke deres forhold til spottendenser, forudsige prisbevægelser og stedhandel. Flytende gennemsnitsoverskridelser er efterfølgende blevet fokuseret på en hel del af tekniske indikatorer.
Flydende gennemsnit er ikke uden mangler, men deres betydning for teknisk børs handel ville være svært at overvurdere.
Hvorfor er Triple Exponential Average (TRIX) vigtigt for forhandlere og analytikere?
Udforske forskellige indikationer og signaler til handlende og analytikere, som opnås ved at bruge den tredobbelte eksponentielle gennemsnitlige indikator.
Hvorfor er Triple Exponential Moving Average (TEMA) vigtigt for forhandlere og analytikere?
Lær hvordan det tredobbelte eksponentielle glidende gennemsnit beregnes, og de indikationer, det giver, er mest nyttige for handlende og analytikere.
Hvorfor er Guppy Multiple Moving Average (GMMA) vigtigt for forhandlere og analytikere?
Find ud af hvorfor investorer, forhandlere og analytikere alle kan bruge Guppy Multiple Moving Average Indicator (GMMA) til at måle styrken af prisudviklingen.