Teknologi er blevet en udvidelse af vores daglige liv. Vi bærer mini-computere i vores lommer i form af iPhones og er ofte afhængige af vores telefoner til at navigere i daglige aktiviteter som messaging-venner, finde vejledninger og betale regninger. På trods af teknologiens stærke tilstedeværelse i vores liv er teknologien stadig begrænset. Det er specifikt begrænset til de kvantificerbare aspekter af vores liv. For eksempel kan produktivitetsapplikationer ikke måle eller bestemme dine bedste tider for produktivitet baseret på dit humør. Tilsvarende afhænger Facebooks sociale netværk af manuel indtastning via et tastatur, en mus eller et virtuelt tastatur til at bestemme dine venners placeringer. De kvalitative aspekter af vores eksistens, som er afhængige af vores evne til at identificere og behandle information gennem vores opfattelsesorganer, forbliver i det menneskelige domæne. En ny form for databehandling, der er kendt som perceptuel computing, har til hensigt at ændre denne dynamik.

Denne artikel vil definere og udforske anvendelserne af perceptuel databehandling.

Hvad er Perceptual Computing?

Som navnet antyder, refererer perceptuel computing til interaktioner med computerenheder gennem organer af opfattelse, såsom øjne og ører. F.eks. Forestiller perceptuelle computerteknologier interaktion med computerenheder gennem øjne. Til dette formål har en svensk virksomhed allerede udviklet teknologi, der gør det muligt for enheden at spore en brugers øjenbevægelse, da den bevæger sig på tværs af skærmen. Tilsvarende bruger Chicago-baserede Personify et dybdesensende 3D-kamera til at lave dybtgående teknologioplevelser. I øjeblikket er denne oplevelse begrænset til chat applikationer og præsentationer: Ifølge virksomhedens hjemmeside kan brugere projektere deres personas på præsentationer. De kan også ændre baggrunden under chats. I lighed med gaming systemer fungerer perceptuel computing gennem sensorer.

Rødderne i perceptuel databehandling ligger i en bred vifte af discipliner, der stammer fra computervidenskab, såsom kunstig intelligens, naturlig sprogbehandling og fuzzy logik. Fuzzy Logic - Lotfi Zadehs far - udgav et dokument kaldet "Fuzzy Logic: Computing With Words" (eller CWW) i 1996. Derefter definerede han CWW som "en metode, hvor beregningsobjektene er ord og Forslag udarbejdet af et naturligt sprog. "I hans system ville ord udløse en computermotor indenfor enheder, som ville konvertere ordene til matematiske datasæt, der kan genkendes af computere. Enheden ville være en læringsmaskine, idet den ville lære nye ord som det blev brugt. Dette ligner det princip, der understøtter en bred vifte af ny teknologi, hvad enten det er Amazonas Alexa eller Apples Siri.

Intel har taget føringen i perceptuel databehandling ved at udvikle RealSense-kameraer, som kommer indlejret med en bred vifte af enheder, herunder tabletter og pc'er.Kameraet er multimodalt. Det kan med andre ord opdage en række sensoriske indtryk fra stemme til syn til gester.

Således kan den bruges til at udføre en række opgaver. For eksempel kan malere tegne frie form malerier i luften (inden for det afgrænsede område af en enheds skærm) med deres hænder. Virksomheden har allerede samarbejdet med nogle hardwareudbydere for at integrere kameraet i deres enheder og oprettet en 100 millioner dollar fond for at hjælpe med at udvikle og fremme perceptuel computerteknologi. (Læs mere om emnet her: Fra Perler til binær: Historien om Computing.)

Selv om virksomheden henviser til perceptuel databehandling af et andet navn, har Apple også indtastet pladsen med de nyeste iPhone 6s, som indeholder 3D touch teknologi med tryksensorer under skærmen. Teknologien identificerer brugerhandlinger baseret på trykket på skærmen. For eksempel resulterer et lille tryk i et "kig" på websiden eller linket i form af et uddrag. Mere tryk inducerer en "pop" eller et mere detaljeret kig på mållinket. Selskabets erhvervelse af PrimeSense-teknologi i 2013 betyder, at det vil inkorporere mere 3D-sensingsteknologi i sine fremtidige produkter. (Lær mere om Apples virksomheder, her: De 6 øverste virksomheder, der ejes af Apple .)

Hvorfor er Perceptual Computing Radical?

Den enkle og banebrydende ting om perceptuel databehandling er, at den ikke er begrænset til en enhed eller protokol. Det udvider også en enheds kapacitet. Overvej dette: I udviklingen fra personlige computere til tabletter til iPhones er der ikke sket meget fremskridt på formaterne af brugerindgang. Da de første gang blev lanceret, var pc'en og tablet'en udstyret med henholdsvis en mus og en stylus. Næsten fyrre år efter lanceringen fortsætter de (lanceringen af ​​iPad Pro har genindført stylusen). I stedet kom de reelle fremskridt inden for teknologi fra niche gaming sektoren, hvor teknologier, såsom Kinect sensorer, skubber grænserne for spil.

Ændringen i inputformater går ud over de indlysende implikationer. Udover at udvide markederne og applikationerne for disse enheder gør det også mulighed for en problemfri og ændret brugeroplevelse. For eksempel anvendes Microsofts Kinect-sensorer i sundhedssektoren til en række forskellige formål, lige fra at evaluere skader forårsaget af slagtilfælde for at dissekere og manipulere røntgenstråler med en bølge af hånden.

I øjeblikket er det svært at kvantificere virkningerne af perceptuel beregning. Dette skyldes dels, at perceptuel databehandling er et bredt begreb, der omfatter flere teknologier, spillere og domæner. For eksempel er 3D-sensing den lave hængende frugt til perceptuel databehandling, fordi det er applikationer der er umiddelbare. Estimater for markedets størrelse på 3D-sensorer, den vigtigste teknologi, der anvendes i indlejrede kameraer, varierer fra $ 3. 3 milliarder i 2020 til 5 dollar. 4 milliarder i 2022. Perceptual computing er en del af Things of Things-branchen, der forventes at vokse til $ 1.7 billioner i 2020. (Læs mere om emnet her: Internettet af ting i 2015 )

Bundlinjen

Vi bruger vores opfattelser til at udføre en række opgaver. Perceptuel computing digitaliserer disse opfattelser og oversætter dem til sprog, der er let for maskiner til behandling. Med sine udbredte applikationer på tværs af forskellige brancher vil perceptuel databehandling hjælpe os med at navigere effektivt i en stadig mere digital verden.