En 2016-rapport fra PwC med titlen "Financial Services Technology 2020 og Beyond: Embracing Disruption" forudsiger, at fremskridt inden for robotik og kunstig intelligens vil starte en bølge af "reshoring" og lokalisering. Selvom dette kan gøre mange nuancer af folks dagligdag mere bekvemt, kan tendensen komme til at erstatte mange lavtuddannede arbejdstagerrolle i USA.

Hvilke robotter kan gøre

Ræsonnementet af roller, der vil blive fyldt af robotik og kunstig intelligens, kan virke ubemærket først. Som artiklen påpeger, er automatiserede tellermaskiner (ATM'er) robotter, og da de først blev introduceret, nægtede mange mennesker at bruge dem. Men i løbet af mange år kom folk gradvist til at se pengeautomater som objekter, som kunne give bedre og hurtigere service end en traditionel banktæller. Dette medførte en vis tillid til at udvikle sig hos forbrugerne. Bankkunder er vokset til at stole på og stole på den konsekvente, bekvemme og billige service, som pengeautomater tilbyder. Det samme forhold vil sandsynligvis udvikle sig mellem forbrugere og andre former for robotik.

AD:

Robotter i finansbranchen ser langt ud over grundlæggende bank-teller færdigheder. Nye robotter er målrettet mod social og følelsesmæssig intelligens, naturlig sprogbehandling, logisk ræsonnement, mønstergenkendelse, fysiske sensorer og meget mere. De nye maskiner vil have visse niveauer af følgende tre muligheder:

1. Kognition: Robotens evne til at opfatte den virkelige verden, forstå det og planlægge sine fremtidige handlinger baseret på dataene. Dette er vigtigt, fordi det giver roboterne mulighed for at fungere effektivt i forskellige miljøer, nogle gange hårde.

AD:

2. Manipulation: Roboter vil snart påtage sig en række mere komplekse opgaver, da de bliver bedre til at manipulere objekter i den virkelige verden gennem præcise kontroller og fingerfærdighed. Dette vil dramatisk øge mængden af ​​anvendelser for en fysisk robot.

3. Interaktion: Støtte til verbal og ikke-verbal kommunikation, som gør det muligt for robotten at lære af mennesker og samarbejde med dem, selv ved at kopiere deres adfærd, betyder, at flere og flere robotter vil kunne arbejde direkte sammen med mennesker i en række forskellige roller.

AD:

I de kommende år kan disse gevinster være beskedne, men en periode med eksponentiel vækst forventes i den nærmeste fremtid.

Reshoring

I de seneste to årtier har virksomheder i USA opvejet de fleste gentagne opgaver til lande med lave lønomkostninger som Kina, Indien og Polen. For nylig er de relative omkostninger ved arbejdskraft i disse lande blevet stigende, og fordelene ved de amerikanske virksomheder er faldende.Fremskridtene i robotik og kunstig intelligens betyder, at maskiner bliver en levedygtig erstatning til udenlandsk arbejdskraft. Dette gnister en reshorende bevægelse blandt amerikanske virksomheder. Desuden vil omkostningerne ved disse maskiner og kunstig intelligens øges, og omkostningerne vil blive drevet videre, og argumenterne for yderligere modsætning vil være rigelige.

Selv job, der synes at kræve menneskelige input, såsom produktdesign, bedrageribekæmpelse og forsikring, vil alle blive påvirket. Men i betragtning af robotters rolle i fremtiden er det klart, at software engineering ekspertise vil forblive i høj efterspørgsel. I år 2020 forventes det, at robotter og kunstig intelligens vil automatisere en betydelig grad af tegnings- og investeringsaktivitet, især på større og mere modne markeder (på grund af den massive tilgængelighed af data). På markeder, der ikke er så modne, og hvor der ikke findes tilstrækkelige data, kan maskiner ikke helt erstatte mennesker, men de vil overtage en stor del af menneskets pligter, der gør det muligt for mennesker at koncentrere sig om at vurdere og prissætte risici på markederne.

Generelt vil fremskridt i robotter og kunstig intelligens drive omkostningerne så lave, at de næsten ikke eksisterer, hvilket betyder, at alt lavt arbejdskraft vil blive erstattet af motorkøretøjer fra maskiner. Lærdommen for mennesker er at forblive intellektuelt fremad og forberede sig på at udfylde højt kvalificerede roller.