I det nuværende erhvervsklima er dygtige dataanalytikere nogle af de mest efterspurgte fagfolk i verden. Fordi efterspørgslen er så stærk, og udbuddet af mennesker, der virkelig kan gøre dette arbejde, er så begrænset, beordrer dataanalytikere store lønninger og fremragende frynsegoder, selv på entry level.

Dataanalytikere tager bjerge af data og sondrer det for at få øje på tendenser, lave prognoser og udtrække oplysninger for at hjælpe deres arbejdsgivere med at træffe bedre informerede forretningsbeslutninger. Dataanalytikere arbejder for en mangfoldig blanding af virksomheder. Ethvert selskab, der bruger data af grunde, der omfatter investeringsbeslutninger, målretter de rigtige kunder eller beslutter, hvem de skal låne penge på, er en potentiel arbejdsgiver for en dataanalytiker.

Efterspørgslen har nået et punkt, hvor kendte universiteter, der anerkender denne jobmarkedsmulighed, gennemfører programmer, der er fokuseret på store data. Arizona State University og University of Georgia tilbyder majors i dataanalyse. Jobs på banen er rigelige, lønningerne er høje, og de karriereveje, du kan tage, er rigelige.

Kvalifikationer for dataanalytiker

Uddannelse fra et dataanalyseprogram, især hvis du har et højt karakterpoint og en høj rangering i din klasse, skal føre til en dataoverføringsposition på entry level uden meget besvær. Selv en mindre fokuseret grad i matematik, statistik eller økonomi fra et velrenommeret universitet er nok til at få din fod i døren. Selv om jobbet er på entry level, er lønnen mere end erfarne fagfolk på de fleste områder. De mest efterspurgte dataanalytikandidater tjener $ 125.000 eller mere i deres første år uden for college.

Erfarne fagfolk kan gøre dobbelt eller mere, hvad en dataniveauanalytiker gør på dataniveau. Erfaringer kan komme fra at arbejde som en entry-level analytiker eller fra et relateret felt, såsom investeringsanalyse. Men uddannelse er den vigtigste ting på dit CV, når du ansøger om et data analytiker job. Få mennesker bliver ansat uden stærke akademiske præstationer i matematik-relaterede fagområder.

Data Analyst Karriereveje

Karrierevejen, du tager som dataanalytiker, afhænger stort set af din arbejdsgiver. Dataanalytikere arbejder på Wall Street hos store investeringsbanker, hedgefonde og private equity-virksomheder. Men de finder også beskæftigelse hos store forsikringsselskaber, kreditbureauer, teknologivirksomheder og i næsten enhver industri, du kan tænke på. Big tech-virksomheder som Facebook og Google analyserer store data i svimlende grad. For at gøre det bruger de mange af de øverste dataanalytikere.

På finansielle institutioner som investeringsbanker er ledelsesporet den mest almindelige karrierevejanalytikere, der kommer fra indgangsniveauet.Hvis du bevise at du er blandt de bedste af din lejegruppe, vil dine overordnede se på dig som en person, der kan hyrde den næste gruppe af lejemål, der kommer ind. Bevis dig selv i ledelsen, og du kunne se på en karriere som en afdelingsleder eller vicepræsident.

Den dynamiske tendens til at være den samme hos store forsikringsselskaber og inden for områder som sundhedspleje. Fremskridt i din karriere som dataanalytiker betyder at tage ansvar for andre og få deres succeser og svigt i sidste ende falde på dine skuldre.

Teknologiselskaber er unikke, da teknologien ændrer sig hurtigt, ændrer virksomhedens dynamik ofte også. Afdelinger skabes løbende for at tackle nye udfordringer og forfølge nye markedsmuligheder. Dataanalytikere, der udmærker sig i deres eksisterende roller, er som regel de første, der vælges til at være ledere, når der oprettes nye afdelinger. Dette giver mulighed for at lede andre, og det giver dig mulighed for at tage ejerskab i et segment af virksomheden.