Enkel tilfældig prøveudtagning er en stikprøve af personer, der findes i en population; individerne vælges tilfældigt fra befolkningen og placeres i en prøve. Denne metode til tilfældigt udvælgelse af personer søger at vælge en prøvestørrelse, der er en upartisk repræsentation af befolkningen. Det er imidlertid ikke fordelagtigt, når befolkningens prøver varierer meget.
Stratified random sampling er en bedre metode, når der er forskellige undergrupper i befolkningen. Stratificeret random stikprøve deler en befolkning i undergrupper eller lag, og tilfældige prøver tages i forhold til befolkningen fra hver af de lagte lag. Medlemmerne i hvert af de dannede stratum har lignende egenskaber og egenskaber. Denne prøveudtagningsmetode anvendes i vid udstrækning og er meget nyttig, når målpopulationen er heterogen. En enkel tilfældig prøve skal tages fra hvert lag. Stratificeret stikprøveudtagning kan f.eks. Bruges til at prøve elevernes gennemsnitlige pointværdier (GPA) over hele landet, personer, der bruger overarbejde på arbejdspladsen og forventet levetid over hele verden.
Antag for eksempel, at et forskergruppe vil bestemme GPA for universitetsstuderende over hele USA. Forskerholdet har svært ved at indsamle data fra alle 21 millioner universitetsstuderende; det beslutter at tage en tilfældig stikprøve af befolkningen ved at bruge 4, 000 studerende.
Antag nu, at holdet ser på de forskellige attributter i stikprøvedeltagerne og undrer sig over, om der er forskelle i GPA'er og elevernes majors. Antag at det konstateres, at 560 studerende er engelske majors, 1135 er videnskabsmaillere, 800 er datalogi majors, 1090 er ingeniører majors og 415 er matte majors. Holdet ønsker at anvende en proportionel stratificeret tilfældig prøve, hvor prøvenes stratum er proportional med den stikprøve i befolkningen.
Antag, at holdet undersøger demografien for universitetsstuderende i U. S og finder procentdelen af de studerende, der er vigtige i: 12% større på engelsk, 28% større inden for naturvidenskab, 24% større i computer videnskab, 21% større inden for teknik og 15% større i matematik. Således oprettes fem lag fra den stratificerede tilfældige prøveudtagningsproces.
Holdet skal derefter bekræfte, at befolkningens stratum står i forhold til stratumet i prøven; dog finder de proportionerne ikke lige. Holdet skal derefter genudvælge 4 000 studerende fra befolkningen og tilfældigt vælge 480 engelsk, 1120 videnskab, 960 datalogi, 840 teknik og 600 matematikstuderende. Med dem har den en forholdsmæssig stratificeret tilfældig prøve af universitetsstuderende, hvilket giver en bedre repræsentation af elevernes højskoleledere i U.S. Forskerne kan derefter fremhæve specifikke lag, observere de varierende undersøgelser af amerikanske universitetsstuderende og observere de varierende karakterpointværdier.
Den samme metode, der anvendes ovenfor, kan bruges til valg af valg, indkomst af varierende befolkninger og indkomst for forskellige job på tværs af en nation, for blot at nævne nogle få af ansøgningerne.
Læs mere om, hvordan man differentierer en simpel prøve fra en stratificeret prøve - Hvad er forskellen mellem en simpel tilfældig prøve og en Stratified Random Sample?
Hvad er nogle eksempler på afkast af investeringskapital?
Læs om nogle grundlæggende eksempler på investeringsafkast for børsnoterede selskaber og virksomheder, der har en håndfuld investorer.
Hvad er fordelene og ulemperne ved Stratified Random Sampling?
En fordel ved stratificeret stikprøveudtagning indbefatter minimering af stikprøvevalgsperspektivet, og dens ulempe er, at det er ubrugeligt, når forskere ikke kan fortrolige klassificere ethvert medlem af befolkningen i en undergruppe.
Hvad er "random walk theory" og hvad betyder det for investorer?
Random gange teorien er forekomsten af en begivenhed bestemt af en række tilfældige bevægelser - med andre ord begivenheder, der ikke kan forudsiges. For eksempel kan man overveje en beruset persons sti til at gå for at være en tilfældig gåtur, fordi personen er nedsat, og hans tur ikke ville følge nogen forudsigelig vej.