a:

De almindelige antagelser, der gøres ved en t-test, omfatter dem vedrørende målestørrelse, tilfældig prøveudtagning, normalitet af datafordeling, prøveformatets tilstrækkelighed og ensartet variation i standardafvigelsen.

T-testen

T-testen blev udviklet af en kemiker, der arbejder for Guinness brygningsvirksomheden som en enkel måde at måle den konsekvente kvalitet af stout. Det blev videreudviklet og tilpasset og refererer nu til enhver test af en statistisk hypotese, hvor den statistik, der testes for, forventes at svare til en t-fordeling, hvis nulhypotesen understøttes.

En t-fordeling er stort set en kontinuerlig sandsynlighedsfordeling, der opstår ved en estimering af gennemsnittet af en normalt distribueret population ved hjælp af en lille prøvestørrelse og en ukendt standardafvigelse for befolkningen. Nulhypotesen er standardforudsætningen om, at der ikke eksisterer forhold mellem to forskellige målte fænomener.

T-test forudsætninger

Den første antagelse om t-test vedrører målestørrelsen. Forudsætningen for en t-test er, at målestørrelsen anvendt på de indsamlede data følger en kontinuerlig eller ordinær skala, såsom scorerne for en IQ-test.

Den anden antagelse er foretaget af en simpel tilfældig prøve, at dataene indsamles fra en repræsentativ, tilfældigt udvalgt del af den samlede befolkning.

Den tredje antagelse er, at dataene, når de er plottet, resulterer i en normalfordeling, klokkeformet fordelingskurve.

Den fjerde antagelse er, at der anvendes en forholdsvis stor prøveformat. En større prøvestørrelse betyder, at fordelingen af ​​resultater skal nærme sig en normal klokkeformet kurve.

Den endelige antagelse er homogenitet af varians. Homogen eller lige stor variance eksisterer, når standardafvigelserne af prøver er omtrent ens.