Hvad er McGinley Dynamic Indicator-formlen, og hvordan beregnes den?

TaylorMade RocketBladez Irons / Review, Features and Benefits / 2013 PGA Show Demo Day (November 2024)

TaylorMade RocketBladez Irons / Review, Features and Benefits / 2013 PGA Show Demo Day (November 2024)
Hvad er McGinley Dynamic Indicator-formlen, og hvordan beregnes den?
Anonim
a:

Den dynamiske McGinley-indikator, der blev oprettet af tekniker John McGinley i 1990, giver en kreativ løsning på nogle af manglerne ved at flytte gennemsnitlige indikatorer. McGinley opfattede, at glidende gennemsnitlige trendlinier var for ofte fejlagtigt anvendt, og at selvom det korrekte glidende gennemsnit og tidsinterval er valgt, bliver de ofte overskredet på accelererende markeder eller flyttet for hurtigt på langsomme markeder.

For at bekæmpe dette skrev McGinley en formel for en udjævningsindikator, der automatisk justerer baseret på accelerationen eller decelerationen af ​​dets underliggende indeks / sikkerhed. Formlen er som følger:

McGinley Dynamic Indicator = MD-1 + (Pris - MD-1) / (N * (Pris / MD-1) 4)

Indekset er divideret med en konstant N, multipliceret med forholdet mellem de to variable hævet til den fjerde effekt. En eksponent på fire giver en justeringsfaktor, der kan stige mere skarpt ud fra forskellen mellem den eksisterende dynamik og de nuværende data. Forskelle i tempoet i prisjusteringer returneres logaritmisk, ikke lineært.

N skal være halvdelen af ​​målgennemsnitlig længde. McGinley mente, at glidende gennemsnit var konsekvent forældet med halvdelen af ​​deres længde, hvilket i det mindste er konseptuelt sandt. For eksempel returnerer et 10-dages simpel glidende gennemsnit faktisk data, der var mest relevante fem dage før. For McGinley forhindrer denne forsinkelse glidende gennemsnit fra effektivt genererende signaler.

Formålet med formelens nævner er at justere N-værdien som dikteret af markeds tempo. McGinleys indikator kan rent faktisk stige i lyset af faldende data, en vigtig udjævningsevne, der undslipper eksponentielle glidende gennemsnit (EMA'er). Denne automatiske justering reducerer også risikoen for subjektiv fejlapplikation, hvilket igen forhindrer handel med falske signaler. Fordi McGinley dynamiske indikatorkrammer praler action tættere end andre glidende gennemsnit, undgår man piskesave mere effektivt og justerer hurtigere til dråber, hvilket gør det muligt at skære tab.