a:

Sensitivitetsanalyse anvendes i corporate finance og andre områder som et middel til at lave forudsigelser baseret på ændringer i variabler. Når man foretager en forudsigelse, er de variabler, der producerer størst spredning mellem forskellige forudsagte resultater, værdig til den nærmeste undersøgelse. Uden at teste forskellige variabler individuelt er det svært at afgøre, hvilke der er uafhængige, og hvilke variabler er mest kritiske for resultatet.

En hyppig anvendelse af følsomhedsanalyse er at estimere, hvordan forskellige salgs- og efterspørgselsfigurer vil påvirke en virksomhedsbalance. Hvis salget f.eks. Er 10% højere end forventet, kan der forventes en anden fortjenstmargen og indtjening for kvartalet. Variable omkostninger skal også ændres.

Sensitivitetsanalyse hjælper virksomheder med at skelne mellem mange forskellige variabler og bestemme deres samlede indvirkning på virksomheden. Ved hjælp af denne metode vælger en analytiker flere forskellige mulige scenarier til test. Hver variabel testes individuelt for at bestemme dens indvirkning på det hele. Hvis uafhængig variabel X f.eks. Stiger med 10%, kan den afhængige variabel Y for eksempel ændre sig med 30%. Variabel X er derfor vigtig, og Y er følsom for ændringer i X.

Da der kan være andre vigtige variabler, fortsætter beregningerne ved at analysere andre. Hvis en ændring i en variabel resulterer i en stor ændring i en anden, kan den første variabel være meget vigtig. En virksomhed kan bruge dette til at identificere de nødvendige mål for forretningsplanlægning. Hvis f.eks. En lille virksomhed identificerer størrelsen af ​​dets reklamebudget som en vigtig variabel for det årlige overskud, kan virksomheden beslutte at øge udgifterne til print og tv-annoncer.