I økonomien er antagelsen om ceteris paribus, en latinsk sætning, der betyder "med andre ting det samme" eller "andre ting, der er lige eller holdes konstant", vigtigt for at bestemme årsagssammenhæng. Det hjælper med at isolere flere uafhængige variabler, der påvirker en afhængig variabel. Årsagssammenhænge mellem økonomiske variabler er vanskelige at isolere i den virkelige verden, da de fleste økonomiske variabler normalt påvirkes af mere end én årsag, men modeller afhænger ofte af en antagelse af uafhængige variabler.
I den virkelige verden vil det for eksempel være næsten umuligt at bestemme årsagsforholdet mellem prisen på en god (afhængig variabel) og antallet af enheder der kræves af den (uafhængig variabel), samtidig med at der tages hensyn til andre variabler, der påvirker prisen. For eksempel kan prisen på oksekød stige, hvis flere mennesker er villige til at købe det, og producenterne kan sælge det til en lavere pris, hvis færre mennesker ønsker det. Men prisen på oksekød kan også falde, hvis prisen på jord til opdræt af kvæg også falder, hvilket gør det vanskeligt at antage, at det var efterspørgslen alene, der forårsagede prisændringen.
Begrebet "ceteris paribus" bruges også på andre områder som psykologi og biologi. Disse felter har ceteris paribus love, der antages at være sande kun under normale forhold.
Hvad er forskellen mellem ceteris paribus og mutatis mutandis?
Lær om de latinske sætninger "ceteris paribus" og "mutatis mutandis", der ofte bruges som økonomisk stenografi. Forstå forskellene mellem dem med eksempler.
Hvad er forskellen mellem hypotetisk isolation og substantiv isolering af ceteris paribus?
Lære om variabel isolation under forudsætninger for ceteris paribus i økonomisk tænkning og hvorfor isolation skal gøres korrekt for at producere meningsfulde resultater.
Hvornår viser positiv korrelation årsagssammenhæng?
Hvornår er korrelation årsagssammenhæng? Aldrig. Brug korrelation klogt, som en sand statistiker ville. Lad dig ikke narre af fancy charts og readouts; se dybere ud.