Tekniske chartister og analytikere er stærkt afhængige af glidende gennemsnit i deres formuleringer og vurderinger. De mest grundlæggende glidende gennemsnitsværdier kaldes simple glidende gennemsnit eller SMA'er, beregnet ved at summere slutkurserne for et aktiv over et angivet tidsinterval og derefter dividere med antallet af tidsperioder i sættet. Denne gennemsnitlige pris anses for at være "flytende", da tiden går videre, erstatter hver ny handelsperiode den ældste handelsperiode i sættet. For eksempel falder en 10-dages glidende gennemsnitslinie i sidste ende slutkursen fra 10 dage før og erstatter den med den næste dags lukkekurs.
Brugere af glidende gennemsnit blev bekymret for en mulig forsinkelse i at flytte gennemsnitlige data. Der var en chance for, at ændrede forhold over tid ville gøre de ældre værdier i et glidende gennemsnitligt datasæt mindre nyttigt end nyere værdier. En måde statistikere adressere dette dilemma er gennem eksponentielle glidende gennemsnit eller EMA'er. En EMA inkorporerer en udjævningsfaktor i dens beregning, der effektivt vejer de seneste værdier tungere end ældre værdier. Dette lægger større vægt på en slutkurs fra dagen før end slutkursen fra 10 dage før.
EMA'er tillader forhandlere og analytikere at reducere de mulige effekter af lag og reagere på at købe og sælge signaler hurtigere, end en SMA muliggør. Denne følsomhed kan være positiv eller negativ, og udjævningsfunktionen kan nogle gange tage flere tidsperioder til at blive meningsfuld. Ikke desto mindre gør den øgede følsomhed for eksponentielle værdier det muligt at oprette et andet sæt handelsindikatorer designet til at hjælpe kortvarig handel.
Hvad er forskellene mellem et eksponentielt flytende gennemsnit (EMA) og et dobbelt eksponentielt flytende gennemsnit (DEMA)?
Brug eksponentielt glidende gennemsnit, eller EMA eller dobbelt eksponentiel glidende gennemsnit eller DEMA, for at gøre det lettere at se trends. Sammenlign de to for at finde det, der virker bedst.
Hvad er en fælles strategihandler implementere, når du bruger det eksponentielle flytende gennemsnit - EMA?
Lær en fælles strategi forhandler brug i forbindelse med eksponentiel flytende gennemsnit indikator kendt som den bevægende gennemsnitlige hoppe.
Hvad er de væsentligste ulemper ved at anvende det eksponentielle flytende gennemsnit (EMA)?
Opdager de primære forskelle mellem eksponentielle og enkle glidende gennemsnitlige indikatorer, og hvilke ulemper EMA'er kan præsentere for handlende og analytikere.