Indholdsfortegnelse:
Anvendelsen af Fibonacci retracement er subjektiv. Der er ingen objektiv metode til at verificere en applikation af Fibonacci retracement til et diagram. Forskellige erhvervsdrivende kan anvende denne tekniske indikator på forskellige måder. De handlende, der er rentable ved hjælp af Fibonacci retracement for at verificere dens effektivitet. De, der taber penge, siger det er upåliteligt.
Der er en løbende debat inden for investorernes samfund om den generelle effektivitet af teknisk analyse. Nogle argumenterer for nogen nytte for teknisk analyse er et tilfælde af en selvopfyldende profeti. Hvis erhvervsdrivende alle ser og bruger de samme tekniske indikatorer, kan prishandlingen derfor afspejle dette faktum. Dette er anderledes end der er nogen iboende sandhed eller anvendelighed til teknisk analyse.
Anvendelse af Fibonacci Retracement
Fibonacci retracement bruges til at identificere potentielle områder for prisomvendelser på lagerdiagrammer. Det er baseret på Fibonacci-sekvensen. Traders tegner generelt en supportlinje fra en kort sigt, lav til en kort sigt højt på et diagram. Derefter trækkes Fibonacci retracement niveauerne ind som vandrette linjer. Linjerne trækkes ind på 62 og 38%. Mange erhvervsdrivende tegner også en linje på 50%, selv om dette ikke er et niveau for den historiske Fibonacci-sekvens. De fleste moderne handelsplatforme indeholder et værktøj, der automatisk trækker i de vandrette linjer.
Når lagre gør et stærkt træk i en retning, vender de ofte om og omdanner en del af den bevægelse, før de vender tilbage i den større overordnede trend. Fibonacci retracement forsøger at forudsige, hvor disse reverseringer forekommer. Disse niveauer kan bruges til at indtaste og afslutte handler og give områder for stop-loss ordrer.
Hvor pålidelig eller præcis er marginalanalyse?
Lær hvorfor prædiktiv marginalanalyse er begrænset af menneskelig viden og grund, men reflekterende marginalanalyse kan altid være præcis.
Hvor pålidelig er den gennemsnitlige variansanalyse af en investering?
Lær, hvordan den gennemsnitlige variansanalyse bruges til at bestemme et aktivs historiske volatilitet, og hvordan fremtidig volatilitet kan være anderledes end tidligere volatilitet.
Hvor pålidelig bruger den Moving Average Convergence Divergence (MACD) til at oprette eller følge handelsstrategier?
Find ud af, hvorfor den flydende gennemsnitlige konvergensdivergens (MACD) oscillator betragtes som en af de enkleste, mest alsidige og mest pålidelige tekniske indikatorer.