Fortolkningen af et lageroversigt kan variere mellem forskellige forhandlere afhængigt af hvilken type prisskala der anvendes ved visning af data. Som dette spørgsmål antyder, er de to mest almindelige typer prisskalaer 1) logaritmiske (også kaldet log) og 2) lineære (også omtalt som aritmetiske).
En lineær prisskala er tegnet på siden af diagrammet, så der er en lige afstand mellem priserne, og hver enhedsændring på diagrammet er repræsenteret af samme lodrette afstand på skalaen, uanset hvilket prisniveau den aktivet er ved, hvornår ændringen sker. I modsætning hertil er en logaritmisk prisskala tegnet således, at priserne i skalaen er ikke placeret i ligevægt; I stedet er skalaen plottet på en sådan måde, at to lige procentvise ændringer er tegnet som den samme lodrette afstand på skalaen.
Som du kan se fra ovenstående oversigter er en stigning i prisen fra $ 10 til $ 15 den samme som en stigning fra $ 20 til $ 25 på det lineære diagram, fordi begge scenarier repræsenterer en stigning på $ 5. En logaritmisk prisskala viser dog den vertikale afstand mellem $ 10 og $ 15 for at være forskellig fra $ 5-afstanden mellem $ 20 og $ 25. Årsagen til dette er, at en ændring på $ 5 (når prisen er på $ 10) repræsenterer en stigning på 50%, mens et flyt fra $ 20 til $ 25 er en stigning på 25%. Da en stigning på 50% er mere signifikant end 25%, vil chartister bruge en større afstand mellem priserne for tydeligt at vise størrelsen af ændringerne. Ved brug af en logaritmisk skala er den lodrette afstand mellem priserne i skalaen lig med, når procentandelen mellem værdierne er den samme. Ved hjælp af ovenstående eksempel vil afstanden mellem $ 10 og $ 15 være lig med afstanden mellem $ 20 og $ 30, fordi de begge repræsenterer en prisforhøjelse på 50%. Generelt bruger de fleste handlende og chartringsprogrammer logaritmen, men det er altid en god idé at udforske andre metoder til at bestemme, hvilken er den mest egnede til din handelsstil.
For at lære mere, se vores Teknisk analyse Tutorial .
Hvad er en "ikke-lineær" eksponering i Value at Risk (VaR)?
Lærer om ikke-linearitet og værdi i risiko, og hvilken ikke-lineær eksponering er i værdi ved en portefølje af ikke-lineære derivater.
Hvad er forskellen mellem lineær regression og multiple regression?
Lær forskellen mellem lineær regression og multipel regression, og hvordan multiple regressioner omfatter ikke kun lineære men også ikke-lineære regressioner.
Hvad er forskellen mellem gearing og forholdet mellem gæld og egenkapital?
Dykke dybere ind i gearingsforholdene: hvad er de, hvordan anvendes de, og hvorfor gældskvoten er et af de mest populære analytiske gearing værktøjer.