a:

Indsamling og analyse af data kan betydeligt komplementere og forbedre driftsstyring, hvilket fører til øget effektivitet hvad angår drift og udgifter. Næsten alle større virksomheder har dataindsamlings- og analyseprocedurer, der er designet til at øge deres rentabilitet. Den øgede brugervenlighed til at indsamle og analysere data har forenklet og forbedret driftsstyring.

Operationel ledelse beskæftiger sig med at undersøge og designe den mest effektive måde at producere og markedsføre varer for at skabe maksimal rentabilitet. Det er især fokuseret på økonomisk effektivitet, at holde nødvendige udgifter til et minimum og sikre, at udgifter giver størst mulig afkast af investeret kapital og på at forsøge at imødekomme kundernes behov og ønsker på markedet.

Computerisering har gjort det meget lettere for virksomhederne at indsamle og analysere operationelle data, øge effektiviteten i forretningsaktiviteter og hjælpe virksomheder med at opnå maksimal rentabilitet.

En vigtig faktor i øget effektivitet, der har gjort det muligt for virksomhederne at styre omkostninger og operationer mere effektivt, er nemheden i at indsamle og analysere data vedrørende lageromsætning. Nøjagtige registreringer af den samlede opgørelse sammen med evnen til at undersøge lageromsætningsgraden for specifikke lagerartikler gør det muligt for et firma at bestille forsyninger og styre produktionshastighederne meget mere effektivt. Dette forbedrer selskabets pengestrømme, da det kan undgå at binde kapitalbevarelsen op på unødigt høje niveauer. Samtidig kan virksomheder gøre et bedre arbejde med at betjene kunder ved at sikre, at de altid har tilstrækkelige forsyninger af varer i lagerbeholdning, der er i højeste efterspørgsel.

En industri, hvor lagerstyring altid har været meget vigtig - og hvor computeranalyse af lager- og salgsdata har forbedret driftseffektiviteten væsentligt - er detailhandlen. Scanning af varer ved kassen justerer øjeblikkeligt lagerniveauerne i en butiks computersystem, og automatiske ordrer udløses, når varebeholdningen falder under et angivet niveau. Dataindsamling hjælper også detailforretninger med at producere skræddersyet reklame rettet mod specifikke kunder.

Online marketingvirksomheder lægger vægt på at bruge dataindsamling og analyse til at forbedre deres forretninger. De fleste online marketingfirmaer sporer nøjagtigt adresponsrater for at bestemme, hvilke annoncer der er mest effektive, såvel som de dage i ugen og tidspunkter, som e-mail-annoncer genererer det højeste svar. Online marketingfolk indsamler også systematisk data om konkurrenternes prisfastsættelse, så de kan foretage justeringer i reklame eller i deres egen prisfastsættelse for at konkurrere mere effektivt på markedet.For eksempel har nogle online markedsførere systemer, som sporer konkurrenternes prisfastsættelse og automatisk afbryder eller midlertidigt deaktiverer annoncer, der tilbyder produkter til priser, der er ugunstigt højere end de priser, som konkurrenterne nu tilbyder.

Producentfirmaer drager fordel af at indsamle og analysere data om nedbrydning eller fiasko af kritiske maskiner, der anvendes i fremstillingsprocessen. Disse virksomheder kan reducere reparation omkostninger og undgå uønskede produktionsafbrydelser ved at justere udstyrsvedligeholdelsesplaner, så regelmæssig vedligeholdelseskontrol planlægges i god tid forud for forventede reparations- eller udskiftningsbehov.

Virksomheder fortsætter med at forbedre driftseffektiviteten ved systematisk dataindsamling og ved at analysere data fra en række vinkler, der giver mere omfattende vurderinger af virksomhedens resultater.