Indholdsfortegnelse:
- Vigtige overvejelser:
- Udskrivning af en regression i Excel
- Tolk resultaterne > Brug af disse data (som er den samme fra vores R-kvadreret artikel) får vi følgende tabel:
- Vi kan diagramme en regression i Excel ved at fremhæve dataene og kortlægge den som en scatter grund. Anvend nogle formatering, og det visuelle resultat opsummerer styrken af forholdet, omend på bekostning af ikke at give så meget detaljer som tabellen ovenfor.
En lineær regression er et dataplot, der graverer det lineære forhold mellem en uafhængig og en afhængig variabel . Det bruges typisk til visuelt at vise styrken af forholdet og spredningen af resultater. Formålet med denne analyse er at forsøge at forklare adfærden af den afhængige variabel baseret på dens variabilitet med den uafhængige variabel.
Sig, som et simpelt eksempel, vi ønskede at se test styrken af forholdet mellem mængden af ister spist og fedme. Vi ville tage den uafhængige variabel, mængden af is og relatere den til den afhængige variabel, fedme, for at se om der var et forhold. I betragtning af en regression er en grafisk visning af dette forhold, jo lavere variabiliteten i dataene er, desto stærkere forholdet og den strammere passformen til regressionslinjen.
Vigtige overvejelser:
Der er et par kritiske antagelser om dit datasæt, som skal være sandt for at kunne fortsætte med en regressionsanalyse.
- Variablerne skal være helt uafhængige (ved hjælp af en Chi-square test).
- Dataene må ikke have forskellige fejlafvigelser (dette kaldes heteroskedasticitet).
- Fejlvilkårene for hver variabel skal være ukorrelerede. Hvis ikke, betyder det, at variablerne er serielt korrelerede.
Hvis de tre ting lyder kompliceret, så er de. Men effekten af en af alle disse overvejelser, der ikke er sandt, er et forudindtaget skøn. I det væsentlige vil du fejllægge forholdet du forsøger at måle.
Udskrivning af en regression i Excel
Det første trin i kørsel af regressionsanalyse i Excel er at dobbelttjekke, at den gratis Excel-plugin Data Analysis ToolPak er installeret. Denne plugin gør det meget nemt at beregne en række statistikker. Det er ikke nødvendigt at kortlægge en lineær regressionslinje, men det gør det lettere at oprette statistiske tabeller.
Ved hjælp af Data Analysis Toolpak er oprettelsen af en regressionsudgang blot et par klik. Husk at den uafhængige variabel går i X-området.
Sig, at vi vil vide, givet S & P 500-afkastet, hvis vi kan estimere styrken og forholdet mellem Visa-aktieafkastet.
Gå til datafliket -> Dataanalyse, og kør resultatet:
[hvis tabellen virker lille, højreklik på billede og åbner i ny fane for højere opløsning]
Tolk resultaterne > Brug af disse data (som er den samme fra vores R-kvadreret artikel) får vi følgende tabel:
Kortlægning af en regression i Excel
Vi kan diagramme en regression i Excel ved at fremhæve dataene og kortlægge den som en scatter grund. Anvend nogle formatering, og det visuelle resultat opsummerer styrken af forholdet, omend på bekostning af ikke at give så meget detaljer som tabellen ovenfor.
Jeg forstår ikke, hvordan en aktie har en handelspris på 5,97, men når jeg køber den, skal jeg betale prisen på 6 04. Hvordan kan jeg være betaler mere end hvad bestanden handler for?
Det kan forekomme logisk, at den sidste omsatte pris på en sikkerhed er den pris, som den for øjeblikket skulle handle på, men det forekommer sjældent. Markedet for en sikkerhed (eller dets handelspris) er baseret på bud og priser, ikke den sidste handlede pris.
Hvordan kan jeg oprette en rentekurve i Excel?
Find ud af mere om rentekurven, hvad rentekurven er og hvordan man skaber rentekurven for amerikanske statsobligationer ved hjælp af Microsoft Excel.
Hvad er forskellen mellem lineær regression og multiple regression?
Lær forskellen mellem lineær regression og multipel regression, og hvordan multiple regressioner omfatter ikke kun lineære men også ikke-lineære regressioner.