a:

Følsomhedsanalyse er en analysemetode, der bruges til at identificere, hvor meget variationer i inputværdierne for en given variabel vil påvirke resultaterne for en matematisk model. Følsomhedsanalyse kan anvendes i en række forskellige discipliner, herunder forretningsanalyse, miljøstudier, ingeniørarbejde, fysik og kemi.

Følsomhedsanalyse vedrører usikkerheden forbundet med matematiske modeller, hvor værdierne for de input, der anvendes i modellen, kan variere. Det er det ledsagende analytiske værktøj til usikkerhedsanalyse, og de to bruges ofte sammen. Alle modeller sammensat eller undersøgelser udført for at drage konklusioner eller afledninger til politiske beslutninger er baseret på antagelser om gyldigheden af ​​de input, der anvendes i beregningerne. For eksempel antager ROA-forholdet i egenkapitalvurdering, at en gyldig, nøjagtig beregning af virksomhedens aktiver kan nås, og at det er rimeligt at analysere overskud eller afkast i forhold til aktiver som et middel at evaluere et selskab til investeringsformål.

AD:

Konklusionerne fra studier eller matematiske beregninger kan ændres væsentligt afhængigt af, hvordan en bestemt variabel er defineret eller parametrene valgt til en undersøgelse. Når resultaterne af en undersøgelse eller beregning ikke ændrer sig væsentligt på grund af variationer i de underliggende antagelser, anses de for robuste. Hvis variationer i fundamentale input eller antagelser ændrer sig væsentligt, kan følsomhedsanalyser anvendes til at bestemme, hvordan ændringer i input, definitioner eller modellering kan forbedre resultaternes nøjagtighed eller robusthed.

AD:

I en forretningsmæssig kontekst kan følsomhedsanalyser bruges til at forbedre beslutninger baseret på bestemte beregninger eller modellering. Et selskab kan bruge følsomhedsanalyse til at identificere de bedste data, der skal indsamles til fremtidige analyser, at evaluere grundlæggende antagelser vedrørende investering og investeringsafkast (ROI) eller optimere tildeling af aktiver og ressourcer. Et simpelt eksempel på følsomhedsanalyse anvendt i virksomheden er en analyse af virkningen af ​​at inkludere et bestemt stykke information i en virksomheds annoncering. Sammenligning af salgsresultater fra annoncer, der kun adskiller sig, uanset om de indeholder det specifikke informationselement eller ikke.

AD:

Computermodeller bruges almindeligt i vejr-, miljø- og klimaforudsigelser. Følsomhedsanalyse kan bruges til at forbedre sådanne modeller ved at analysere, hvordan forskellige systematiske prøvetagningsmetoder, input og modelparametre påvirker nøjagtigheden af ​​resultater eller konklusioner opnået fra computermodellerne.

Fysik og kemi discipliner bruger ofte følsomhedsanalyse til at evaluere resultater og konklusioner.Følsomhedsanalyse har vist sig særlig nyttig i evalueringen og tilpasningen af ​​kinetiske modeller, der involverer anvendelse af en række differentialligninger. Vigtigheden af ​​forskellige input og virkningerne af varians i input på modelresultater kan analyseres.

Det er standard praksis inden for ingeniørarbejde at bruge computermodeller til at teste konstruktionen af ​​strukturer, før de bygges. Følsomhedsanalyse hjælper ingeniører med at skabe mere pålidelige og robuste design ved at vurdere usikkerhedspunkter eller store variationer i mulige input og deres tilsvarende effekter på modelens levedygtighed. Forfining af computermodeller kan betydeligt påvirke nøjagtigheden af ​​evalueringer af sådanne ting som brospændingsevne eller tunneling risici.